<h2>ปฏิเสธไม่ได้ว่าทุกวันนี้มนุษย์ได้รับข้อมูลมากเกินไป และเชื่อโดยยังไม่ทันได้สงสัย การตั้งคำถามกำลังเป็นสิ่งที่ล้าหลัง ขณะที่การรุกคืบของ AI ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิต ไม่เว้นแม้แต่โลกโฆษณา ความเก่งกาจของ AI เริ่มเป็นอุปสรรคสำหรับคนทำงาน ‘สุวิตา จรัญวงศ์’ ซีอีโอ Tellscore แชร์มุมมองผ่านเวที Adman Award &amp; Symposium 2025 ล้วงลึกถึงปัญหา พร้อมเสนอทางแก้ไข ชูคอนเทนต์สร้างสรรค์-คุณภาพ มากกว่ายอดวิว ยอดแชร์ </h2> ทำไมมนุษย์ถึงเชื่อใจ อัลกอริทึมที่มองไม่เห็น &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;สุวิตา จรัญวงศ์ ซีอีโอ Tellscore เปิดประเด็นที่น่าสนใจเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI และบทบาทของอัลกอริทึมในชีวิตประจำวัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนหน้าฟีดโซเชียลมีเดีย โดยระบุว่ามนุษย์กำลังถูก AI จัดสรรข้อมูลผ่านปรากฏการณ์ที่เรียกว่า “Trust Algorithm” หรือการเชื่อใจอัลกอริทึมอย่างเต็มใจ โดยไม่มีการตั้งคำถาม อัลกอริทึมนี้ได้กลายเป็นสิ่งชี้นำอารมณ์มนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นการรู้สึกดีกับสิ่งที่เห็นบนฟีด หรือแม้แต่การตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ Trust Paradox ความไว้วางใจที่มาพร้อมกับการไม่เข้าใจ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;สุวิตาอธิบายถึงแนวคิด “Trust Paradox” โดยระบุว่า การไม่เข้าใจหลักการทำงานของอัลกอริทึม กลับนำมาสู่การเชื่อใจโดยปริยาย เมื่อคอนเทนต์บางอย่างถูกป้อนเข้าสู่หน้าฟีดของมนุษย์อย่างสม่ำเสมอ ความไว้วางใจย่อมเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ <div class="se-component se-image-container __se__float- __se__float-center" contenteditable="false"><figure style="margin: auto; width: 720px;"><img src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2025/11/3r3QaH67LU97L2PDKo79.jpg" alt="" data-proportion="true" data-size="720px,480px" data-align="center" data-file-name="3r3QaH67LU97L2PDKo79.jpg" data-file-size="0" origin-size="720,480" data-origin="720px,480px" style="width: 720px; height: 480px;" data-index="0"></figure></div> วิวัฒนาการของอัลกอริทึม &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ซีอีโอ Tellscore เผยว่า ย้อนกลับไป 20 ปีที่แล้ว อัลกอริทึมเริ่มต้นจากการเป็นเพียงกติกาบนโลกเว็บไซต์ แต่ในปัจจุบันได้พัฒนาไปสู่ระบบการเรียนรู้ (Learning System) ที่ปรับปรุงตัวเองได้ในทุกชั่วโมง เป้าหมายหลักคือการปรับตัวเพื่อให้มนุษย์ใช้เวลาเลื่อนฟีดและหยุดดูคอนเทนต์เหล่านั้นนานขึ้นบนพื้นฐานของชุดข้อมูลที่ถูกเก็บไว้ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;“ถ้า AI ตัดสินว่ามนุษย์จะได้เห็นคอนเทนต์อะไรในโซเชียล แล้ว AI จะเป็นตัวตัดสินว่าลูกหลานของเราจะเป็นใครในอนาคตด้วยหรือไม่” สุวิตา ตั้งคำถาม&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;สุวิตา อธิบายระบบทำงานของอัลกอริทึมว่ามันจำเป็นต้องอาศัยข้อมูลส่วนตัวของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง เช่น เพศ อายุ และที่อยู่ ซึ่งเธอเรียกว่าเป็น “อาหารอันโอชะของอัลกอริทึม” พร้อมชวนคิดต่อว่า มนุษย์จะสามารถเปลี่ยน Input เหล่านี้ได้หรือไม่ โดยการเพิ่มข้อมูลที่สร้างสรรค์ หรือแม้กระทั่งพยายามทำให้การทำงานของอัลกอริทึมช้าลง และเปลี่ยนดัชนีชี้วัดความสำเร็จ (KPI) ได้หรือไม่&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;“ความผิดส่วนหนึ่งอยู่ที่ User ด้วย เมื่อ AI ตั้งกติกาขึ้นมา แต่มนุษย์กลับเล่นตามโดยไม่มีการตั้งคำถามใดๆ” สุวิตา ย้ำ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;สุวิตา กล่าวว่า “มนุษย์ทุกคนเปรียบเสมือนสถาปนิกที่กำลังสร้างระบบความสนใจ ที่เชื่อมโยงข้อมูลเพื่อให้ได้รับความสนใจอยู่ตลอดเวลา ดังนั้น ถึงเวลา ‘บาลานซ์’ ระหว่างมนุษย์กับ AI แล้ว เราไม่ควรปล่อยให้ AI ตัดสินทุกอย่างแทนมนุษย์ และมนุษย์ควรสร้างคอนเทนต์ในยุคของมนุษย์เอง อย่าทำเพื่อยุคอัลกอริทึม ที่มุ่งเน้นแค่ยอดวิว ยอดขาย ความเร็ว และปริมาณ ซึ่งได้กลายเป็นสัญญาณร้ายไปแล้ว”&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;“มนุษย์ต้องการมากกว่า 7 วินาที เพื่อตัดสินใจอย่างมีวิจารณญาณ แต่เวลาโดยประมาณที่โซเชียลมีเดียกำหนดให้มนุษย์มีคือ 3-4 วินาทีเท่านั้น เวลากระชั้นชิดนี้ส่งผลให้เกิดการตัดสินใจแบบฉับพลัน และทำให้มนุษย์ไม่เกิดความอยากรู้อยากเห็นอีกต่อไป เพราะเราถูกป้อนคำตอบแบบสำเร็จรูปมาแล้ว” สุวิตากล่าว <div class="se-component se-image-container __se__float- __se__float-center" contenteditable="false"><figure style="margin: auto; width: 720px;"><img src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2025/11/H1nzHWWwykgopQsdZ7pU.jpg" alt="" data-proportion="true" data-size="720px,480px" data-align="center" data-file-name="H1nzHWWwykgopQsdZ7pU.jpg" data-file-size="0" origin-size="720,480" data-origin="720px,480px" style="width: 720px; height: 480px;" data-index="1"></figure></div> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ทั้งนี้ ซีอีโอหญิงแห่ง Tellscore ได้แบ่งปัน 5 ข้อเสนอเพื่อการอยู่ร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ไว้ว่า ควรมีการเก็บข้อมูลส่วนตัวผู้บริโภคอย่างโปร่งใส, ให้ความสำคัญกับคุณค่าที่แท้จริงมากกว่าปริมาณ, ให้ความสำคัญกับมนุษย์, ทำคอนเทนต์อย่างมีความรับผิดชอบ และให้เวลากับความปลอดภัยทางจิตวิทยา&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;นอกจากนี้ เธอยังได้รวบรวมอีก 5 เคล็ดลับส่วนตัวที่ใช้แล้วได้ผลกับตัวเอง สำหรับผู้สร้างคอนเทนต์ ได้แก่ ความจริงใจ, การวางทาร์เก็ตอย่างโปร่งใส โดยไม่นำข้อมูลของผู้อื่นมาใช้, สร้างข้อมูลเฉพาะบุคคล โดยยังคงความเป็นส่วนตัว, มีเป้าหมายอย่างสร้างสรรค์ และการควบคุมจริยธรรม AI &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;อย่างไรก็ตาม ผู้นำแห่ง Tellscore มองว่า AI ไม่ใช่เรื่องน่ากลัว แต่เป็นสิ่งที่มนุษย์ต้องเผชิญหน้าและอยู่ร่วมกับมันให้ได้ สิ่งสำคัญที่สุดคือ รู้เท่าทัน และพร้อมปรับตัว นอกจากนี้ ในโลกของการแย่งชิง Engagement อย่างบ้าคลั่งที่เกิดขึ้นนี้ได้ใกล้ถึงตอนอวสานแล้ว และกำลังถูกแทนที่ด้วย “การเปลี่ยนแปลงโดยมุ่งเน้นสิ่งที่ดีกว่า” ภาพ Adman Award เรื่องราวอื่นๆ ที่น่าสนใจ :&nbsp;<a target="_blank" href="https://forbesthailand.com/marketingnews/sme-thailand-mizumi-jiancha-noodle-business-2025" alt="ถอดแนวคิด 3 SME ไทย ‘Mizumi-เจี้ยนชา-นายอ้วนเย็นตาโฟ’ ต้องใช้ ‘ความกล้า’ หรือ ‘ความเชื่อ’">ถอดแนวคิด 3 SME ไทย ‘Mizumi-เจี้ยนชา-นายอ้วนเย็นตาโฟ’ ต้องใช้ ‘ความกล้า’ หรือ ‘ความเชื่อ’</a><a href="https://www.facebook.com/ForbesThailandMagazine/" alt="ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine">ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine</a>

เมื่อ AI ทำให้เราเชื่อทุกอย่าง! Tellscore ชี้ยุค Trust Algorithm ครองโซเชียล ถึงเวลาเลิกไล่ยอดวิว

<h2>5 สกิลต้องมี ในยุคแห่งอนาคตของมนุษย์ที่เหนือกว่า แม้แต่ AI ไม่อาจแทนที่ได้ ท่ามกลางสภาวะการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว </h2> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;การเข้ามามีบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ศูนย์รวมคลังข้อมูลมหาศาลที่มีความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง การสร้างสรรค์งานศิลปะ หรือแม้แต่การคีย์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ หลายองค์กรเลือกลดต้นทุน ปลดพนักงานในบริษัทเพื่อนำ AI มาทำแทน ดังที่ Amazon วางแผนเลิกจ้างพนักงานบริษัทมากถึง 30,000 คน เน้นย้ำว่าลักษณะงานกำลังถูกปรับเปลี่ยน &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;สำหรับซีอีโอและหัวหน้าฝ่ายทรัพยากรบุคคล การปลดพนักงานคือจุดเปลี่ยนของยุคสมัย คำถามจึงไม่ใช่แค่ว่า AI จะทำงานได้รวดเร็วเพียงใด แต่คือผู้นำจะรักษาทักษะความเป็นมนุษย์ที่ยังเหนือกว่า AI ไว้ได้อย่างไร ระหว่างที่ต้องเดินหน้าพัฒนาองค์กรไปพร้อมกัน จนหลายคนเกิดคำถามว่า แล้วสกิลไหนบ้างที่เอไอยังแทนที่ไม่ได้ และมนุษย์อยู่ตรงไหนในสมการดังกล่าว? ความขัดแย้งในประสิทธิภาพของ AI &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;จากรายงานแนวโน้มการทำงานปี 2025 ของ Microsoft ระบุว่า “AI ช่วยเร่งให้เกิดผลลัพธ์ แต่ไม่สามารถแทนที่ความคิดต้นฉบับได้ อนาคตจะเป็นของผู้ที่รู้ว่าเมื่อใดควรไว้วางใจเครื่องจักร และเมื่อใดควรไว้วางใจตัวเอง” รายงานดังกล่าวตอกย้ำว่า คนที่พึ่งพา AI มากๆ จะทำงานเสร็จเร็วขึ้น แต่จะได้คิดเกี่ยวกับงานนั้นน้อยลง &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;แล้วความเชื่อมโยงของมนุษย์และ AI ในด้านการทำงานพอจะไปกันได้หรือไม่? รายงานจาก LinkedIn ปี 2025 แสดงให้เห็นว่า จำนวนตำแหน่งงานที่ระบุคุณสมบัติความรู้เกี่ยวกับ AI ส่งผลต่อการตัดสินใจของมนุษย์ เพิ่มขึ้นถึง 180% จาก 5% ในปี 2022” 5 ทักษะของมนุษย์ที่สามารถเอาชนะ AI ได้ถามคำถามที่ดีกว่า&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;AI สามารถหาคำตอบได้ แต่มีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่สามารถตัดสินใจได้ว่าปัญหาใดสำคัญที่สุด การตัดสินใจเชิงวิเคราะห์ การเลือกคำถามที่ถูกต้องได้กลายเป็นคุณลักษณะสำคัญของภาวะผู้นำ อย่างที่ MIT Sloan Management Review ค้นพบว่า องค์กรที่ลงทุนด้านเทคโนโลยีและศักยภาพของมนุษย์อย่างเท่าเทียมกัน มีประสิทธิภาพเหนือกว่าองค์กรอื่นๆ ในด้านนวัตกรรมถึง 33% หาก AI สามารถสรุปรายงานและร่างอีเมลได้แล้ว จะเหลืออะไรให้มนุษย์ตัดสินใจว่าสิ่งนั้นสำคัญจริงๆ สร้างสิ่งที่ไม่เคยมีมาก่อน &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;อัลกอริทึมสามารถผสมและเรียบเรียงข้อมูลได้ แต่มนุษย์เท่านั้นที่สามารถสร้างแนวคิดใหม่ขึ้นมาได้อย่างแท้จริง จากผลสำรวจของ Global Workforce Hopes &amp; Fears Survey 2025 พบว่า 52% ของพนักงานกล่าวว่า พวกเขาใช้เครื่องมือ AI อยู่แล้ว แต่มีเพียง 22% เท่านั้นที่ไว้วางใจบริษัทเพื่อยกระดับทักษะของพวกเขาอย่างมีประสิทธิภาพ หากเครื่องจักรสามารถคาดการณ์แนวโน้มได้ และใครจะเป็นผู้คิดค้นสิ่งใหม่ขึ้นมา เชื่อมโยงด้วยความเข้าอกเข้าใจ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ในโลกที่เต็มไปด้วยเนื้อหาสังเคราะห์จาก AI ทีมงานและลูกค้ายังคงโหยหาการสื่อสารที่มาจากตัวตนจริง การรับฟังกันอย่างตั้งใจ การให้คำแนะนำด้วยความเมตตา ปัจจุบัน 67% ของ CEO ทั่วโลก ระบุว่า ความฉลาดทางอารมณ์คือหนึ่งในสามคุณสมบัติผู้นำที่สำคัญที่สุด สำหรับการนำพาองค์กรให้รอดพ้นจากความเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI การตีความผลที่ตามมา &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;มีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่สามารถชั่งน้ำหนักทางศีลธรรมได้อย่างแท้จริง ประเด็นเรื่องความเป็นส่วนตัว อคติของข้อมูล และผลกระทบทางสังคมเหล่านี้ ต้องอาศัยการใช้เหตุผลเชิงจริยธรรมที่ไม่มีอัลกอริทึมหรือระบบอัตโนมัติใดสามารถแทนได้ จากการสำรวจของ Harvard Business Review ปี 2025 ในกลุ่มกรรมการบริษัท พบว่า 74% เชื่อว่าการตัดสินใจเชิงจริยธรรม เป็นปัจจัยสำคัญยิ่งกว่าความเชี่ยวชาญทางเทคนิค สำหรับผู้นำระดับสูงในยุคนี้ เรียนรู้ให้เร็วกว่าเดิม&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;รายงานของ IBM ระบุว่า ครึ่งชีวิตของทักษะในสายเทคโนโลยี ลดลงเหลือต่ำกว่า 2.5 ปีแล้วในปัจจุบันและเมื่อโค้ดยังคงเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา เมื่อมองภาพรวมทักษะ แห่งการอยู่รอดในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทมากขึ้นทุกวัน ผู้นำที่แท้จริงต้องเป็นผู้ตัดสินใจว่างานแบบไหนที่ยังมีคุณค่าควรค่าแก่การทำ&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;โดยสรุปแล้ว หากมองภาพรวมบทเรียนเหล่านี้สะท้อนว่า ความสามารถในการตั้งคำถาม ตีความ และนำความรู้ไปประยุกต์ใช้อย่างเหมาะสมกำลังกลายเป็นทักษะสำคัญของภาวะผู้นำยุคใหม่ AI อาจช่วยเร่งกระบวนการทางข้อมูลและการตัดสินใจ แต่ไม่อาจลอกเลียนปัญญาได้ ด้าน Jaime Teevan หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ ของ Microsoft กล่าวไว้ว่า การทำงานร่วมกับ AI ไม่ใช่แค่การกดปุ่มสั่งงาน แต่คือการตั้งคำถามที่ถูกต้องมากกว่า แปลและเรียบเรียงจาก :&nbsp;<a target="_blank" href="https://www.forbes.com/sites/jasonwingard/2025/10/28/5-human-skills-beating-ai---and-keeping-you-irreplaceable/" alt="5 Human Skills Beating AI—And Keeping You Irreplaceable">5 Human Skills Beating AI—And Keeping You Irreplaceable</a>​ภาพ Freepik เรื่องราวอื่นๆ ที่น่าสนใจ :&nbsp; <a target="_blank" href="https://www.forbesthailand.com/news/hr/39-percent-of-global-employees-are-burnout-cos-of-ai-what-should-hr-do" alt="AI ก้าวหน้า แต่ 39% พนักงานทั่วโลก รู้สึก 'ด้อยค่า' กำลังจะหมดไฟ! แล้วแบบนี้ HR ต้องทำยังไง?">AI ก้าวหน้า แต่ 39% พนักงานทั่วโลก รู้สึก 'ด้อยค่า' กำลังจะหมดไฟ! แล้วแบบนี้ HR ต้องทำยังไง?</a>​ ​<a target="_blank" href="https://web.facebook.com/ForbesThailandMagazine/" alt="ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine">ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine</a>​

5 สกิลต้องมี มนุษย์ยุคแห่งอนาคต แม้แต่ AI ก็ไม่สามารถทำได้ ท่ามกลางสภาวะการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็ว 

<h2>Jia Haojun หนุ่มจีนวัย 27 ปี สามารถดึงดูดเงินจากนักลงทุนได้เกือบ 20 ล้านเหรียญสหรัฐฯ จากการก่อตั้งระบบ Ai เพื่อวิทยาศาสตร์ ที่ชื่อ 'Deep Principle' นั่นเอง อีกทั้ง ณ ปัจจุบัน ระบบ AI ของเขายังอยู่ระหว่างการทำงานร่วมกับลูกค้าในสหรัฐฯ และบริษัทปิโตรเคมีของรัฐบาลจีน </h2> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Jia Haojun ปิ๊งไอเดียก่อตั้ง Deep Principle ขึ้นมาขณะที่เขากำลังศึกษาระดับปริญญาเอกด้านเคมีควอนตัมเชิงคำนวณที่ MIT โดยเฉพาะอย่างยิ่งการศึกษาบทบาทของ AI ในการคาดการณ์ปฏิกิริยาเคมี ก่อนจบการศึกษาเมื่อปีที่แล้ว Jia พร้อมด้วย Duan Chenru เพื่อนนักศึกษา MIT วัย 30 ปี เปิดตัว Deep Principle ขึ้นที่เมือง Hangzhou โดยมีเป้าหมายที่จะใช้ AI เร่งการค้นพบสารประกอบและวัสดุทางเคมีใหม่ๆ หรือที่รู้จักกันในวงการว่า “AI4S” ย่อมาจาก “AI for Science” หรือ “AI เพื่อวิทยาศาสตร์” นั่นเอง&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;แพลตฟอร์ม ReactiveAI ของ Deep Principle ได้รับการฝึกฝนจากโมเดลโอเพนซอร์สต่างๆ รวมถึงข้อมูลที่ได้จากพันธมิตรอุตสาหกรรมในจีน จนสามารถสร้างโซลูชันเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต รวมถึงโซลูชันอื่นๆ เช่น โมเดล AI ดังกล่าวสามารถแนะนำสูตรใหม่ๆ รวมถึงการผลิตสารประกอบทางเคมีชนิดต่างๆ ที่มีคุณสมบัติเฉพาะตามความต้องการของผู้ใช้ ด้วยวิธีการที่สามารถประหยัดพลังงานได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม Jia ยอมรับว่า AI ของ Deep Principle ยังคงต้องอาศัยแรงงานมนุษย์ในการคัดกรองข้อเสนอแนะต่างๆ “อุตสาหกรรมเคมีมีการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ ซึ่ง AI จะช่วยประหยัดเวลาในการวิจัยวัสดุใหม่ๆ ได้อย่างมาก พร้อมกับจัดการการใช้พลังงานในการผลิตให้อยู่ในระดับที่เหมาะสม”​<div class="se-component se-image-container __se__float- __se__float-center" contenteditable="false"><figure style="margin: auto;"><img src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2025/09/uPx9egnMZzt5BnWNNAvT.jpg" alt="" data-proportion="true" data-align="center" data-file-name="uPx9egnMZzt5BnWNNAvT.jpg" data-file-size="0" data-origin="," data-size="," data-rotate="" data-rotatex="" data-rotatey="" data-percentage="auto,auto" style="" data-index="0"></figure></div> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;สองคู่หูสามารถระดมทุนจากนักลงทุนได้เกือบ 20 ล้านเหรียญ โดยบรรดาผู้ลงทุนนั้นมีทั้งบริษัทการลงทุนจากจีนอย่าง GL Ventures และ Linear Capital รวมถึง Vertex Ventures ของสิงคโปร์ นอกจากนี้ Jia ยังเผยว่า Deep Principle อยู่ระหว่างการทำงานร่วมกับลูกค้าในสหรัฐฯ&nbsp; และบริษัทปิโตรเคมีของรัฐบาลจีน สำหรับ Jia เป็นทั้งซีอีโอและผู้ถือหุ้นบุคคลรายใหญ่ที่สุดของ Deep Principle ขณะที่ Duan ดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี เรียบเรียงโดย : Y. W. เรื่องราวอื่นๆ ที่น่าสนใจ :&nbsp;<a target="_blank" href="https://forbesthailand.com/forbes-lists/30-under-30-asia-2025" alt="เปิดทำเนียบ 30 Under 30 Asia ประจำปี 2025">เปิดทำเนียบ 30 Under 30 Asia ประจำปี 2025</a>​​<a target="_blank" href="https://www.mebmarket.com/ebook-386692-Forbes-Thailand-August-2025" alt="อ่านบทความฉบับเต็มและเรื่องราวธุรกิจอื่นๆ ที่น่าสนใจได้ที่นิตยสาร Forbes Thailand ฉบับเดือนสิงหาคม 2568 ในรูปแบบ e-magazine">อ่านเรื่องราวธุรกิจอื่นๆ ที่น่าสนใจได้ที่นิตยสาร Forbes Thailand ฉบับเดือนสิงหาคม 2568 ในรูปแบบ e-magazine</a>​<div class="se-component se-image-container __se__float- __se__float-none" contenteditable="false"><figure style="margin: 0px;"><img src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2025/08/RfpmUsBZ64pLpB199aQC.jpg" alt="" data-proportion="true" data-align="none" data-file-name="RfpmUsBZ64pLpB199aQC.jpg" data-file-size="0" data-origin="," data-size="," data-rotate="" data-percentage="auto,auto" origin-size="400,525" data-index="1" data-rotatex="" data-rotatey="" style=""></figure></div>

JIA HAOJUN ดึงดูดเงินลงทุนได้เกือบ 20 ล้านเหรียญสหรัฐฯ จากการก่อตั้งระบบ Ai 'Deep Principle' 

<h2>JIN KIM หนุ่มไอทีชาวเกาหลีใต้ วัย 28 ปี คือ ผู้ร่วมก่อตั้งเทคโนโลยี AI ‘LinqAlpha’ เขาบอกว่า นี่คือ AI ระดับแถวหน้าของวงการ เพราะช่วยย่นเวลาการค้นคว้าข้อมูลบริษัทกว่า 60,000 แห่งใน 80 ตลาด และต้องใช้ถึง 20 ภาษา กลั่นกรองข้อมูลปริมาณมหาศาลเพื่อตอบโจทย์นักลงทุน </h2> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;เดือนพฤษภาคมปี 2024 ที่ผ่านมา Jin Kim จับมือกับ Subeen Pang วัย 32 ปี และศิษย์เก่า Forbes Under 30 อย่าง Hojun Choi วัย 31 ปี (รุ่นปี 2023) กับ Chanyeol Choi วัย 33 ปี (รุ่นปี 2021) จัดทำข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีเพื่อนำเสนอให้ถึงมือบรรดานักลงทุน โดยมีกลุ่มเป้าหมายเป็นบรรดาผู้บริหารกองทุนเฮดจ์ฟันด์&nbsp; &nbsp; แพลตฟอร์มที่ใช้ระบบสมาชิกของพวกเขานำ AI เข้ามาช่วยย่นระยะเวลาการค้นคว้าข้อมูลบริษัทกว่า 60,000 แห่งใน 80 ตลาด ซึ่งใช้ถึง 20 ภาษา และต้องกลั่นกรองข้อมูลปริมาณมหาศาล เช่น แบบแสดงรายการข้อมูลการเสนอขายหลักทรัพย์ รายงานทางการเงินและผลกำไรสุทธิ บันทึกการสนทนาในที่ประชุมผู้ถือหุ้น รวมถึงไฟล์ทั้งรูปแบบข้อความ PDF และข้อมูลจากสื่อสังคมออนไลน์ต่างๆ “สิ่งที่เราทำคือ การนำอัลกอริทึมมาจำลองกระบวนการคิดของนักวิเคราะห์ในกองทุนเฮดจ์ฟันด์" Kim กล่าว <div class="se-component se-image-container __se__float- __se__float-center" contenteditable="false"><figure style="margin: auto;"><img src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2025/09/KMQYVaMgkvown1WjKQWj.jpg" alt="" data-proportion="true" data-align="center" data-file-name="KMQYVaMgkvown1WjKQWj.jpg" data-file-size="0" data-origin="," data-size="," data-rotate="" data-rotatex="" data-rotatey="" data-percentage="auto,auto" style="" data-index="0"></figure></div> ​&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;LinqAlpha มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ Seoul และมีสาขาที่ New York สามารถระดมทุนรอบ seed&nbsp; ได้ 6.6 ล้านเหรียญสหรัฐฯ เมื่อปีที่แล้ว จากนักลงทุน เช่น บริษัท VC สัญชาติเกาหลีใต้ อย่าง Atinum, InterVest, Kakao Ventures และ Smilegate Investment อดีตนักวิจัยเชิงปริมาณที่สำเร็จการศึกษาปริญญาโทด้านวิศวกรรมการเงินจาก University of California, Berkeley อย่าง Kim รับหน้าที่หัวหน้าทีมวิศวกรรมวิจัยพื้นฐานของ LinqAlpha&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;สตาร์ทอัพแห่งนี้ที่อ้างว่า ลูกค้ามีสินทรัพย์ภายใต้การบริหารรวมกันมากกว่า 1 แสนล้านเหรียญ ต้องเผชิญการแข่งขันอย่างหนักหน่วงในตลาดการวิเคราะห์วิจัยข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยระบบ AI ซึ่งคู่แข่งมียักษ์ใหญ่ด้านข้อมูลทางการเงินอย่าง Bloomberg รวมอยู่ด้วย&nbsp; Kim กล่าวว่า LinqAlpha โดดเด่นกว่าโมเดล AI ที่เน้นการใช้งานด้านตราสารทุนอื่นๆ ตรงที่ครอบคลุมบริษัทนอกสหรัฐฯ มากกว่า และยังปรับแต่งการค้นคว้าข้อมูลได้ตามความต้องการของลูกค้าเพื่อให้เหมาะกับกลยุทธ์ของแต่ละราย "ถือว่าเราเป็นแถวหน้าของวงการนี้" เขาสำทับ&nbsp; เรียบเรียงโดย : John Kang เรื่องราวอื่นๆ ที่น่าสนใจ :&nbsp;<a href="https://www.forbesthailand.com/forbes-lists/yi-gang-30-under-30-asia-2025" alt="จากมือเทียม สู่อาณาจักรหุ่นยนต์ ผลงาน Yi Gang สตาร์ทอัพชาวจีน">จากมือเทียม สู่อาณาจักรหุ่นยนต์ ผลงาน Yi Gang สตาร์ทอัพชาวจีน</a>​​<a target="_blank" href="https://www.mebmarket.com/ebook-386692-Forbes-Thailand-August-2025" alt="อ่านบทความฉบับเต็มและเรื่องราวธุรกิจอื่นๆ ที่น่าสนใจได้ที่นิตยสาร Forbes Thailand ฉบับเดือนสิงหาคม 2568 ในรูปแบบ e-magazine">อ่านเรื่องราวธุรกิจอื่นๆ ที่น่าสนใจได้ที่นิตยสาร Forbes Thailand ฉบับเดือนสิงหาคม 2568 ในรูปแบบ e-magazine</a>​<div class="se-component se-image-container __se__float- __se__float-none" contenteditable="false"><figure style="margin: 0px;"><img src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2025/08/RfpmUsBZ64pLpB199aQC.jpg" alt="" data-proportion="true" data-align="none" data-file-name="RfpmUsBZ64pLpB199aQC.jpg" data-file-size="0" data-origin="," data-size="," data-rotate="" data-percentage="auto,auto" origin-size="400,525" data-index="1" data-rotatex="" data-rotatey="" style=""></figure></div>

JIN KIM ชี้ AI ‘LinqAlpha’ เป็นแถวหน้าของวงการ ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาลโดนใจนักลงทุน

<h2>หลัง Meta บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านไอทีของ Mark Zuckerberg ได้เข้าซื้อหุ้นกิจการบริษัท Scale AI ไปเกือบครึ่งถึง 49% ด้วยเงินมูลค่าสูงถึง 15,000 ล้านเหรียญสหรัฐฯ หรือคิดเป็นเงินไทยราวๆ 487,000 แสนล้านบาท ซึ่งในทางทฤษฎีแล้วดูเหมือนการทุ่มเงินเข้าซื้อหุ้นดังกล่าว เป็นเพราะ Mark Zuckerberg ต้องการรักษาบริการข้อมูลของ Scale AI เอาไว้ แต่ขณะเดียวกัน สังคมกลับจับตามองว่า เขาตั้งใจจ่ายเงินทั้งหมดนี้เพื่อว่าจ้าง Alexandr Wang หนุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี วัย 28 ปี ซึ่งเป็นทั้ง CEO และผู้ก่อตั้ง Scale AI ให้เข้ามาช่วยเร่งพัฒนาเทคโนโลยี...ว่าจะดีลทางธุรกิจที่ Mark ต้องจ่ายเงินก้อนโตไปในครั้งนี้ มันจะคุ้มค่ากับเงินที่เสียไปหรือเปล่า? </h2> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;แถลงการณ์ของ Meta ล่าสุดที่ออกประกาศในวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา ระบุว่า "Meta ได้สรุปความร่วมมือเชิงกลยุทธ์และการลงทุนใน Scale AI แล้ว โดยบริษัทจะร่วมมือกันทำงานในการผลิตข้อมูลสำหรับโมเดล AI ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดย Alexandr Wang จะร่วมงานกับ Meta ด้วยเช่นกันเพื่อทำงานด้านซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์&nbsp; (superintelligence) ของเรา"&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;“การซื้อกิจการของ Alexandr Wang ถือเป็นการลงทุนที่มีราคาแพงมาก” Ben Thompson นักวิเคราะห์ด้านเทคโนโลยี กล่าว&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ทั้งนี้ การตกลงซื้อกิจการโดยทั่วไป ของบริษัทสตาร์ทอัพขนาดเล็กที่มีโอกาสเติบโตแบบจำกัด มักจะขายธุรกิจตัวเองให้บริษัทที่ใหญ่กว่า และบริษัทใหญ่ก็สนใจในความสามารถของเหล่าพนักงานในบริษัทสตาร์ทอัพนั่นแหละ หาใช่ธุรกิจที่ดำเนินการแต่อย่างใด อีกทั้งการตัดสินใจขายหุ้นหรือกิจการสตาร์ทอัพ ก็นับเป็นทางเลือกในการ ‘ลงจอดได้อย่างนิ่มนวล’ ของผู้ก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพด้วยเช่นกัน เพราะน่าจะช่วยให้เกิดการจ้างงานต่อได้อย่างน้อยในบางส่วน และอาจจะได้รับเงินที่ลงทุนไปคืนกลับมาด้วยเช่นกัน&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ข้อตกลงดังกล่าวถือเป็นเรื่องปกติใน ‘Silicon Valley’ จนกระทั่งเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านม่ เจ้าหน้าที่ต่อต้านการผูกขาดของประธานาธิบดี โจ ไบเดน ทำให้การควบรวใและเข้าซื้อกิจการทำได้ยากลำบากกว่าเดิม แต่ตอนนี้ในยุคของรัฐบาลใหม่ ข้อตกลงที่ดูเป็นเรื่องปกติของธุรกิจเทคโนโลยีเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับระบบ AI ได้กลับมาคึกคักอีกครั้ง แม้การตกลงธุรกิจจะมาพร้อมกับราคาที่สูงลิบลิ่วด้วยเช่นกัน&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ยกตัวอย่าง เช่น ในปี 2024 ที่ผ่านมา Microsoft ไ้ด้จ่ายเงิน 650 ล้านเหรียญ ให้กับบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI อย่าง Inflection ซึ่งในทางเทคนิคแล้วถือเป็นค่าธรรมเนียมใบอนุญาต แต่โดยพื้นฐานจริงๆ แล้ว มันเป็นราคาที่ต้องจ่ายเพื่อจ้างผู้ก่อตั้งบริษัทอย่าง Mustafa Suleyman และทีมงานของเขา&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ด้าน Google เอง ก็จ่ายเงิน 2.7 พันล้านเหรียญ สำหรับข้อตกลงที่มีโครงสร้างคล้ายกันกับ Character.AI ซึ่งส่วนใหญ่แล้วเงินที่จ่ายไป ก็เพื่อจ้างผู้ก่อตั้งอย่าง Noam Shazeer และพนักงานของเขานั่นเอง และตอนนี้ Mark Zuckerberg ก็กำลังทำในรูปแบบเดียวกันอยู่ เขาต้องการให้ Alexandr Wang เข้าร่วมห้องแล็บ AI แห่งใหม่ ที่เต็มไปด้วยนักวิจัยระดับซูเปอร์สตาร์&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Reed Albergotti บรรณาธิการข่าวเทคโนโลยี สำนักข่าว Semafor ยังแสดงความเห็นด้วยว่า "เงินจำนวน 15,000 ล้านเหรียญ ที่ Mark Zuckerberg จ่ายไปนั้นไม่ใช่การซื้อกิจการจริงๆ อย่างแน่นอน และอย่างน้อยๆ เงินจำนวนหนึ่งที่จ่ายไปนี้ ก็น่าจะเป็นงบสำหรับการพัฒนาทางด้าน AI ที่ทาง Scale AI จะทำเพื่อ Meta อีกด้วย และหากย้อนไปดูประกาศแถลงการณ์ของ Meta ที่มีถ้อยคำว่า ทั้งสองบริษัทจะ "ทำงานที่เราทำร่วมกันให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น" นี่ก็ยิ่งตอกย้ำให้เห็นว่า จะต้องมีโปรเจกต์บางอย่างที่ Alexandr Wang จะมีส่วนช่วยพัฒนามากกว่าเดิม"&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;อย่างไรก็ตาม เรื่องนี้ยังมีอีกหลายฝ่ายที่แสดงความคิดเห็นด้วยเช่นกัน โดยรายงานของ The Information เผยว่า Alexandr Wang ไม่ได้เป็นที่รู้จักในฐานะนักวิทยาศาสตร์ AI ที่มีความสามารถระดับสูง เขาเป็นเพียงนักธุรกิจที่มีความสามารถทางเทคนิค และไม่ใช่นักวิจัยชั้นนำประเภทที่ Zuckerberg เคยให้ความสนใจมาก่อนหน้านี้จนต้องเสนอเงินเดือนก้อนโตให้&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ขณะที่ Financial Times ให้ความเห็นว่า พรสวรรค์ของเขาน่าจะอยู่ที่การโปรโมตบริษัทมากกว่าการจัดการพนักงานหรือส่งเสริมการวิจัย AI ตามที่หลายๆ คนที่เคยทำงานร่วมกับเขากล่าว​<div class="se-component se-image-container __se__float- __se__float-center" contenteditable="false"><figure style="margin: auto;"><img src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2025/06/cZgnkvk75fmKkCK8v7bq.jpg" alt="" data-proportion="true" data-align="center" data-file-name="cZgnkvk75fmKkCK8v7bq.jpg" data-file-size="0" data-origin="," data-size="," data-rotate="" data-rotatex="" data-rotatey="" data-percentage="auto,auto" style="" data-index="0"></figure></div> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;นอกจากนี้ Mark Zuckerberg เองก็เคยมีเรื่องราวในอดีตให้ต้องย้ำเตือนจิตใจอยู่มากมาย หลังจากทุ่มเงินซื้อบุคลากรระดับสูงมาแต่สุดท้ายพวกเขาก็เลือกที่จะลาออกไปในที่สุด ไม่ว่าจะเป็น ผู้ร่วมก่อตั้ง Instagram หรือ ผู้ก่อตั้งร่วมของ WhatsApp ต่างก็ลาออกจากบริษัทหลังจากที่ Zuckerberg ทุ่มเงินหลายพันล้านเหรียญให้แก่พวกเขา ซึ่ง ณ ปัจจุบัน Mike Krieger&nbsp; อดีตผู้ร่วมก่อตั้ง Instagram ก็ยังกลายมาเป็นคู่แข่งกับ Meta อีกด้วย โดยดำรงตำแหน่งหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของระบบ AI อยู่ที่ Anthropic&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;และแม้ว่าการโต้แย้งถึงกรณีที่ Mark Zuckerberg ทุ่มเงินเข้าซื้อหุ้นกิจการ Scale AI หรือ ตั้งใจดึง Alexandr Wang มาทำงานด้วยกันแน่ ในครั้งนี้ จะมีหลายคนมองว่า คงไม่มีบริษัทไหนที่จะทุ่มเงินมหาศาลเพื่อจ้างพนักงานได้ แต่ทว่า Meta จะเป็นหนึ่งในนั้นอย่างแน่นอน !!! หากคุณเชื่อมั่นว่าอนาคตของเทคโนโลยีและธุรกิจของคุณคือ AI เช่นเดียวกับที่ Mark Zuckerberg เคยกล่าวไว้ “แม้จะต้องจ่ายเงินไปเป็นจำนวนมาก...แต่มันก็คุ้มค่าในที่สุด ถ้าหากว่ามันได้ผล” ภาพ : Business Insiderแปลและเรียบเรียงจากบทความ :&nbsp;<a href="https://www.businessinsider.com/meta-scale-ai-15-billion-alexandr-wang-acquihire-ai-2025-6?token=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJmaXJzdF9uYW1lIjoiS2FuZHkiLCJsYXN0X25hbWUiOiJLYW5va3dhbiIsIm1lbWJlcl9pZCI6ImM3OWY2ZjM1LTYxMWQtNDJmNC05M2IwLWZkYTJlZGE2NjgyNiIsImVtYWlsIjoia2FuZHlrYW5va3dhbkBnbWFpbC5jb20iLCJzdWIiOiJjNzlmNmYzNS02MTFkLTQyZjQtOTNiMC1mZGEyZWRhNjY4MjYiLCJpYXQiOjE3NDk3ODc4NTAsImV4cCI6MTc1NzU2Mzg1MCwiYXVkIjoiQjZzSVhLTGlpbiIsImlzcyI6Imh0dHBzOi8vd3d3LmJ1c2luZXNzaW5zaWRlci5jb20iLCJqdGkiOiI3NzUwMGI2MS1mZDk4LTQ2OWEtYTY2Ni03ZDdjMTkwNzliM2YifQ.CaL0B7d7XZouQcQndbdoVJKXAYPY1KQEI_EaYrUTKe0&amp;accountCreated=true&amp;type=social" alt="Is Meta really spending $15 billion to hire a 28-year-old?">Is Meta really spending $15 billion to hire a 28-year-old?</a>​ เรื่องราวอื่นๆ ที่น่าสนใจ :&nbsp;<a href="https://www.forbesthailand.com/world/global-world/steve-jobs-great-skill-and-behavior-to-avoid" alt="บทเรียนจาก Steve Jobs สิ่งที่ผู้นำควรทำตาม กับสิ่งที่ “เลิกได้เลิก”">บทเรียนจาก Steve Jobs สิ่งที่ผู้นำควรทำตาม กับสิ่งที่ “เลิกได้เลิก”</a>​<a href="https://www.facebook.com/ForbesThailandMagazine/" alt="ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine">ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine</a>

จะคุ้มไหม? Mark Zuckerberg ทุ่มเงิน 15,000 ล้านเหรียญ จ้าง Alexandr Wang พัฒนา AI ให้ Meta

<h2>ถอดบทเรียนจาก EBC Financial Group ที่วิเคราะห์บทบาท AI (ปัญญาประดิษฐ์) ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งจะมีส่วนสำคัญในการขับเคลื่อนและเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจโลก การเติบโตอย่างรวดเร็วของปัญญา-ประดิษฐ์ (AI: Artificial Intelligence) กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการเงินและนิยามเศรษฐกิจโลกครั้งใหม่</h2> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;หลายคนพยายามค้นหาคำตอบเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI ในเชิงธุรกิจ ในขณะที่ต้องเผชิญกับความท้าทายต่างๆ เนื้อหาที่ผมได้ให้สัมภาษณ์ล่าสุดกับ TVBS News ในฐานะซีอีโอของ EBC Financial Group (UK) พูดถึงการนำเสนอความคิดเห็นใหม่ๆ เกี่ยวกับอิทธิพลของ AI ต่อตลาดแรงงาน อุปสรรคการสร้างรายได้ และบทบาทในการขับเคลื่อนอุตสาหกรรมต่างๆ ซึ่งการมาของ AI ในแต่ละส่วนของการทำงานเป็นสิ่งจำเป็นที่ผู้ใช้ต้องเข้าใจเทคโนโลยี AI ที่เข้ามาเปลี่ยนแปลงการทำงานเหล่านี้ รวมถึงผลกระทบระยะยาวต่อเศรษฐกิจทั่วโลก AI และนวัตกรรมในอุตสาหกรรม&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ในขณะที่หลายคนกำลังกังวลเกี่ยวกับความสามารถของ AI ที่อาจทำให้มนุษย์หลายคนตกงาน แต่ผมเห็นว่า AI กำลังช่วยกระตุ้นการเติบโตในหลายอุตสาหกรรม และจะเพิ่มโอกาสใหม่ๆ ในการทำงาน โดยในช่วงที่ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ภาคเทคโนโลยีกำลังแข่งกันเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน โดยมีการลงทุนอย่างมหาศาลในศูนย์ปฏิบัติการข้อมูล บุคลากร และเทคโนโลยีชิปที่ทันสมัย&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;การลงทุนในปัญญาประดิษฐ์จะช่วยสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ ในอุตสาหกรรม เช่น กระบวนการผลิตที่ทันสมัยและโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลต่างๆ&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;อย่างไรก็ดีต้องบอกว่า AI ยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการทดลอง และเศรษฐกิจโลกกำลังเติบโตอย่างก้าวกระโดด ไม่ใช่การชะลอตัวของตลาดแรงงานอย่างที่หลายคนกลัว และต้องบอกว่า ช่วงเวลานี้เป็นช่วงของการพัฒนานวัตกรรมต่างๆ ไม่ใช่ผลกระทบเชิงลบอย่างที่ทุกคนคาดเดากัน เผชิญความท้าทายของ AI&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;การพัฒนาเทคโนโลยี AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและยังขาดความเข้าใจรายละเอียดที่จำเป็นในเชิงเทคนิค กรณีที่การวิจัยหรือการรีบพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็วอาจส่งผลต่อคุณภาพและอาจเกิดข้อผิดพลาดจากการใช้ AI ได้ในช่วงแรก ตัวอย่างเช่น กรณีทนายความในสหรัฐฯ ที่คดีของเขาถูกยกฟ้องเนื่องจากมีการอ้างอิงข้อมูลที่ได้จาก AI มาอย่างไม่ถูกต้อง แม้ว่า AI จะสามารถรวบรวมข้อมูลทั่วไปได้ดี แต่ก็ยังไม่สามารถจัดการกับข้อมูลที่มีความเฉพาะเจาะจงหรือข้อมูลที่ซับซ้อนได้ เช่น กฎระเบียบต่างๆ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ในขณะนี้ขีดความสามารถของ AI ยังคงถูกจำกัด แต่ก็มีช่องว่างที่จะพัฒนาได้อีกไกล ถึงแม้ว่าปัญญาประดิษฐ์ AI สามารถให้ข้อมูลทั่วไปได้ดี แต่ก็ยังคงมีปัญหากับข้อมูลที่ซับซ้อนและละเอียด เป็นสาเหตุที่ว่าทำไมเทคโนโลยีนี้ยังคงอยู่ในช่วงการพัฒนา AI จะกลายเป็นฟองสบู่เหมือนในยุคดอทคอมหรือไม่?&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;การพัฒนา AI ในปัจจุบันมีความคล้ายคลึงกับการเติบโตของเทคโนโลยี ในอดีต แม้ว่าประโยชน์ของ AI ในระยะยาวจะมีความสำคัญ แต่ก็ยังมีความท้าทายที่ต้องเผชิญ การนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้การลงทุนมีประสิทธิภาพ บริษัทที่มีงบประมาณจำกัดหากไม่ลงทุนในอุตสาหกรรม AI อาจจะต้องเผชิญกับความยากลำบากจากเรื่องของต้นทุนที่สูงและได้ผลตอบแทนช้า&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;การสร้างรายได้จาก AI ยังคงเป็นเรื่องยากสำหรับหลายๆ บริษัทในอุตสาหกรรมนี้ อีกทั้งยังต้องมีแผนการลงทุนอย่างยั่งยืนและความร่วมมือในการพัฒนานวัตกรรม แม้ว่าความกังวลเกี่ยวกับ AI อาจทำให้บางคน เปรียบเทียบกับเหตุการณ์ฟองสบู่ดอทคอม แต่ต้องยอมรับว่า AI ยังมีศักยภาพในระยะยาวหากเราให้ความสำคัญกับการพัฒนาและการเติบโตอย่างเต็มที่ เอเชีย-แปซิฟิกใช้ AI เพื่อการเติบโตเศรษฐกิจอย่างยั่งยืน&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;AI มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับเศรษฐกิจในภูมิภาคเอเชีย-แปซิฟิก โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่มีบทบาทสำคัญ เช่น เซมิ-คอนดักเตอร์และอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งได้รับการขับเคลื่อนจากเทคโนโลยี AI ที่สามารถส่งเสริมการเติบโตทางเศรษฐกิจและสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;นอกจากนี้ ยังเห็นถึงโอกาสในการร่วมมือกันระหว่างประเทศในภูมิภาคนี้เพื่อจัดการกับปัญหาความยั่งยืน และนำความร่วมมือของผู้เชี่ยวชาญแต่ละภูมิภาคมาพัฒนา AI ซึ่งจะช่วยสร้างระบบนิเวศที่แข็งแกร่งและมีความสามารถในการแข่งขันที่สูงขึ้น เรื่อง:&nbsp;David Barrett ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร EBC Financial Group (UK) ​เรื่องราวอื่นๆ ที่น่าสนใจ :&nbsp;<a href="https://www.forbesthailand.com/people/self-made-billionaires/kwanchai-paphatphong-motor-expo-1-trillion-thb" alt="ขวัญชัย ปภัสร์พงษ์ 41 ปี Motor Expo 1 ล้านล้าน"></a><a href="https://www.forbesthailand.com/news/it/global/openai-first-rebrand-and-new-logo" alt="OpenAI รีแบรนด์ครั้งใหญ่! ผนึกกำลังมนุษย์และ AI ช่วยกันออกแบบโลโก้ใหม่">OpenAI รีแบรนด์ครั้งใหญ่! ผนึกกำลังมนุษย์และ AI ช่วยกันออกแบบโลโก้ใหม่</a><a href="https://www.forbesthailand.com/world/asia/sukhinder-singh-cassidy-ceo-who-revives-xero" alt="Sukhinder Singh Cassidy ซีอีโอผู้ฟื้นยักษ์ซอฟต์แวร์แดนกีวี"></a><a href="https://forbesthailand.com/people/the-trend/krit-kosanantachai-evt-nov-2024" alt="กฤศ โกษานันตชัย รุ่น 2 “EVT” ขยายธุรกิจรถยนต์ไฟฟ้าคนไทย"></a>​<a href="https://www.mebmarket.com/ebook-341111-Forbes-Thailand-January-2025" alt="อ่านบทความฉบับเต็มและเรื่องราวธุรกิจอื่นๆ ที่น่าสนใจได้ที่นิตยสาร Forbes Thailand ฉบับเดือนมกราคม 2568 ในรูปแบบ e-magazine">อ่านบทความฉบับเต็มและเรื่องราวธุรกิจอื่นๆ ที่น่าสนใจได้ที่นิตยสาร Forbes Thailand ฉบับเดือนมกราคม 2568 ในรูปแบบ e-magazine</a><div class="se-component se-image-container __se__float-none" contenteditable="false"><figure style="margin: 0px;"><img src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2025/01/PuvvAZCw8fLB89AYnVUH.jpg" alt="" data-proportion="true" data-align="none" data-file-name="PuvvAZCw8fLB89AYnVUH.jpg" data-file-size="0" data-origin="," data-size="," data-rotate="" data-percentage="auto,auto" data-rotatex="" data-rotatey="" origin-size="312,451" style="" data-index="0"></figure></div>

จับตา “AI” เปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจโลก

<h2>ARV เผย ตลาดแรงงานในไทย ปี 2567 มีความต้องการบุคลากรและผู้เชี่ยวชาญทักษะด้าน AI-โรโบติกส์ พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องกว่า 37% ส่งผลให้อัตราค่าจ้างในเบื้องต้นอยู่ที่เดือนละ 30,000-40,000 บาท </h2> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;บริษัท เอไอ แอนด์ โรโบติกส์ เวนเจอร์ส จำกัด หรือ ARV ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ของไทย ชี้โอกาสทองสำหรับเด็กรุ่นใหม่ สำหรับการทำงานในสายเทคฯ โดยเฉพาะสายปัญญาประดิษฐ์ (AI) - หุ่นยนต์ เป็นที่ต้องการสูงในตลาดแรงงานปัจจุบัน โดยผลการศึกษาระบุว่า ความต้องการบุคลากรที่มีทักษะด้าน AI พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมีอัตราความต้องการจ้างงานมากกว่า 37% ในปี 2567 และส่งผลให้ค่าตอบแทนเพิ่มสูงขึ้น เริ่มต้นราว 30,000-40,000 บาทต่อเดือน&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;นอกจากนี้ ARV ยังเร่งเพิ่มกำลังพลด้าน AI และหุ่นยนต์ในประเทศไทยได้แก่ การให้ความสำคัญกับจำนวนเงินลงทุนในกลุ่มเทคโนโลยี AI และหุ่นยนต์ การผนึกความร่วมมือกับภาคการศึกษา การพัฒนา AI และหุ่นยนต์ ให้สามารถประยุกต์ใช้ได้กับหลากหลายธุรกิจ เพื่อชี้ช่องในการเติมเต็มเทคโนโลยี รวมถึงการดึงโอกาสลงทุน และการทำงานด้าน AI ในไทย ผ่านการนำเสนอนวัตกรรมในต่างประเทศ และจัดกิจกรรมเพื่อเฟ้นหากลุ่ม Talent ให้มีโอกาสทำงานกับ ARV <div class="se-component se-image-container __se__float-center" contenteditable="false"><figure style="margin: auto;"><img src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2024/06/B2d9TDZYUhWo3ewLcmGu.jpg" alt="" data-proportion="true" data-align="center" data-index="3" data-file-name="B2d9TDZYUhWo3ewLcmGu.jpg" data-file-size="0" data-origin="," data-size="," data-rotate="" data-rotatex="" data-rotatey="" data-percentage="auto,auto" style=""></figure></div>​&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ดร.ธนา สราญเวทย์พันธุ์ ผู้จัดการทั่วไป บริษัท เอไอ แอนด์ โรโบติกส์ เวนเจอร์ส จำกัด (ARV) เผยว่า หลายปีที่ผ่านมา บริษัทสามารถทำรายได้สูงและเติบโตในระยะเวลาอันรวดเร็ว คือกลุ่มที่ดำเนินธุรกิจเกี่ยวกับเทคโนโลยีดิจิทัล รวมทั้ง Tech Company โดยเฉพาะด้าน AI ซอฟต์แวร์ นวัตกรรมหุ่นยนต์ โดยมีดีมานด์จากทั้งภาคการผลิต อุตสาหกรรมขนาดใหญ่ งานบริการ ค้าปลีก ฯลฯ ที่หันมาใช้เทคโนโลยีเพื่อเข้าถึงขีดความสามารถในการแข่งขัน ความยั่งยืน รวมถึงการปรับภาพลักษณ์และความเชื่อมั่นในทางธุรกิจ&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;“เทคโนโลยี AI หุ่นยนต์ ดาต้า ระบบอัตโนมัติ เป็นทักษะที่มีค่าตอบแทนสูง และมีความต้องการตัวสูงในหลากหลายอุตสาหกรรม เพราะเป็นกลุ่มเทคโนโลยีที่ยังใหม่สำหรับประเทศไทยและมีกลุ่มคนที่เชี่ยวชาญไม่มากนัก นอกจากนี้ เมื่ออ้างอิงผลสำรวจของ JobsDB และ Global Talent Survey ปี 2567 ยังพบว่างานที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีดิจิทัล AI ปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ข้อมูล ได้ขึ้นแท่นเป็นกลุ่มงานที่มาแรง รวมถึงภาคการศึกษาก็ได้หันมาให้ความสำคัญกับการยกระดับหลักสูตรให้ตอบโจทย์กับภาคธุรกิจมากขึ้นด้วยเช่นเดียวกัน” <div class="se-component se-image-container __se__float-center" contenteditable="false"><figure style="margin: auto;"><img src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2024/06/tytpbpy1EfWeVUFjLbiz.jpg" alt="" data-proportion="true" data-align="center" data-file-name="tytpbpy1EfWeVUFjLbiz.jpg" data-file-size="0" data-origin="," data-size="," data-rotate="" data-rotatex="" data-rotatey="" data-percentage="auto,auto" style="" data-index="1"></figure></div>​ &nbsp; &nbsp; ทั้งนี้ ดร.ธนา กล่าวเพิ่มเติมว่า ARV เป็นหนึ่งในธุรกิจที่มุ่งพัฒนาการเติบโตของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ให้กับประเทศไทย ผ่านการเพิ่มจำนวนเทคโนโลยี รวมถึงเพิ่มจำนวนผู้เชี่ยวชาญและมีทักษะขั้นสูงเพื่อเติมเต็มทุกภาคส่วน ตลอดจนเพิ่มโอกาสที่สำคัญต่าง ๆ ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ผ่านกลยุทธ์ดังนี้- การผนึกความร่วมมือกับภาคการศึกษา เพื่อร่วมกันพัฒนาหลักสูตรให้ตรงกับความต้องการของตลาดแรงงาน พร้อมนำประสบการณ์ทางธุรกิจเสริมสมรรถนะความเป็นผู้ประกอบการ และเทคนิคที่สำคัญที่จะช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจการนำเทคโนโลยีและดิจิทัลขั้นสูงไปใช้กับการทำงานได้มากขึ้น โดยปัจจุบันมีความร่วมมือกับคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ที่ร่วมกันยกระดับหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีดิจิทัล ที่ ARV ได้นำผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมสายเทคฯ เข้าไปให้คำแนะนำแก่นิสิต เพื่อให้มีทักษะขั้นสูงตั้งแต่ระบบฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ ปัญญาประดิษฐ์ และเกิดจำนวนแรงงานที่มีทักษะ AI ที่เพียงพอต่อภาคธุรกิจในอนาคต- การพัฒนา AI และหุ่นยนต์ ให้สามารถประยุกต์ใช้ได้กับหลากหลายธุรกิจ ผ่านเทคโนโลยีต่าง ๆ ที่มีความอัจฉริยะ และแตกต่างจากในตลาด เพื่อมุ่งเน้นการเสริมประสิทธิภาพของแต่ละธุรกิจให้ดียิ่งกว่าเดิม เช่น การพัฒนา AI เพื่อใช้ในกลุ่มบริการทางการแพทย์ การประสานการทำงานของหุ่นยนต์ AI และระบบอัตโนมัติเพื่อทำงานกับธุรกิจพลังงาน บริการด้านการสำรวจ วิเคราะห์ และเก็บข้อมูลคาร์บอนเครดิต ฯลฯ โดยโซลูชันเหล่านี้เป็นหนึ่งในการปูทางให้ผู้ที่มีความสนใจ ได้มีโอกาสคิดค้นและนำเสนอ เพื่อเข้ามาเติมเต็มช่องว่างทางเทคโนโลยี พร้อมทั้งขยายให้เกิดการใช้งานในวงกว้างมากขึ้น- การดึงโอกาสการลงทุน และการทำงานด้าน AI ในไทย โดยเฉพาะการนำเสนอนวัตกรรมในตลาดต่างประเทศ เพื่อสะท้อนความสามารถการพัฒนาเทคโนโลยีของกลุ่มธุรกิจ และฝีมือคนไทย ซึ่งจะนำมาสู่การซื้อขาย การร่วมลงทุน รวมถึงการสร้างความเชื่อมั่นที่มีต่อแบรนด์เทคโนโลยีไทย พร้อมทั้งการจัดกิจกรรม เช่น Hackathon &nbsp; &nbsp; ทั้งในไทยและในต่างประเทศ เพื่อเฟ้นหากลุ่มคนรุ่นใหม่ที่สนใจในด้านหุ่นยนต์ หรือ AI โดยเฉพาะกลุ่มนักศึกษา และกลุ่ม Talent ที่เป็นคนไทย เพื่อชี้ช่องให้เห็นโอกาสการทำงานกับธุรกิจในกลุ่ม ARV และโอกาสอื่น ๆ ในไทยที่ปัจจุบันเริ่มมีเทียบเท่ากับต่างประเทศ​<div class="se-component se-image-container __se__float- __se__float-center" contenteditable="false"><figure style="margin: auto;"><img src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2024/06/LP9bGUXoVz4FBjT7iyx7.jpg" alt="" data-proportion="true" data-align="center" data-file-name="LP9bGUXoVz4FBjT7iyx7.jpg" data-file-size="0" data-origin="," data-size="," data-rotate="" data-rotatex="" data-rotatey="" data-percentage="auto,auto" style="" data-index="2"></figure></div> ​ ​​​​เรื่องราวอื่นๆ ที่น่าสนใจ&nbsp;:&nbsp;<a href="https://www.forbesthailand.com/news/it/samsung-launches-3-premium-monitor-series" alt="จอมอนิเตอร์พรีเมียมโตแรง! ‘ซัมซุง’ เปิดตัวใหม่ 3 ซีรีส์ เดินหน้าบุก OLED ชูฟีเจอร์ AI">จอมอนิเตอร์พรีเมียมโตแรง! ‘ซัมซุง’ เปิดตัวใหม่ 3 ซีรีส์ เดินหน้าบุก OLED ชูฟีเจอร์ AI</a>​ <a href="https://www.facebook.com/ForbesThailandMagazine/" alt="ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine">ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine</a>

ARV เผย ตลาดแรงงานไทยปี 67 ต้องการทักษะด้าน AI กว่า 37% ค่าจ้างเริ่มต้นสูงถึง 3-4 หมื่นบาทต่อเดือน

<h2>ซีอีโอ SCB Abacus ชี้โอกาสความร่วมมือพันธมิตรข้ามอุตสาหกรรมใช้ AI พร้อมผนึกกำลังสถาบันการเงินอื่นรับนักลงทุนเชิงกลยุทธ์เพื่อขยายธุรกิจทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ต่อยอดความสำเร็จแอปฯ เงินทันเด้อ อนุมัติสินเชื่อ 15 นาทีช่วยธุรกิจขนาดเล็กเข้าถึงสินเชื่ออย่างรวดเร็วและเป็นธรรม</h2>
สุทธาภา อมรวิวัฒน์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท เอสซีบี อบาคัส จำกัด (SCB Abacus) ให้มุมมองงาน “Nikkei Global Management Forum” ครั้งที่ 22 ในหัวข้อ อนาคตของนวัตกรรมธุรกิจการเงินในยุคหลังวิกฤตโควิด-19 ว่า การระบาดของโควิด-19 ได้ก่อให้เกิดผลกระทบในหลายเรื่อง ซึ่งส่งผลให้บริษัท รวมถึงสถาบันการเงินต่างๆ ทั่วโลกในฐานะที่เป็นผู้ให้บริการสินเชื่อปกติ และผู้ให้บริการสินเชื่อบนระบบดิจิทัลมีความระมัดระวังเป็นอย่างมากเพราะตระหนักดีว่าเศรษฐกิจจะได้รับผลกระทบอย่างหนักจากโรคระบาด

อย่างไรก็ตาม เอสซีบี อบาคัส เล็งเห็นโอกาสจากผลกระทบเชิงบวกที่ผู้บริโภคและภาคธุรกิจมีการปรับตัวในช่วงวิกฤตโดยมีการพึ่งพาช่องทางออนไลน์มากขึ้น ส่งผลให้แพลตฟอร์มบริการสินเชื่อดิจิทัลเต็มรูปแบบของบริษัท เอสซีบี อบาคัส ซึ่งเป็นรายแรกของประเทศไทยโดยใช้ข้อมูลทางเลือกในการพิจารณาสินเชื่อสามารถให้บริการกลุ่มเป้าหมายองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลาง

รวมไปถึงผู้ประกอบการรายย่อยที่ไม่สามารถเข้าถึงบริการทางการเงินแบบปกติได้ดียิ่งขึ้น ซึ่งถือเป็นการเปิดตลาดใหม่ที่ผู้เล่นแบบเดิมๆ ไม่สามารถเข้าถึงได้ในไทย ท่ามกลางกระแสท้าทายที่หลายอุตสาหกรรมต้องเผชิญในรอบกว่าทศวรรษนั่นคือการแพร่ระบาดของโควิด -19

“ธุรกิจฟินเทคเติบโตรวดเร็ว และมีเป้าหมายในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีให้สร้างประโยชน์กับเจ้าของข้อมูลเอง โดยเฉพาะเพิ่มการเข้าถึงบริการทางการเงินให้เร็ว ง่าย และเป็นธรรม หลายคนถูกปฏิเสธเงินกู้จากธนาคาร เพราะเป็นผู้ทำงานอิสระหรือทำธุรกิจส่วนตัว ไม่มีสลิปเงินเดือนหรือหลักฐานที่ธนาคารต้องการ

แต่คนกลุ่มนี้มีรายได้และความสามารถในการจ่ายเงิน บริษัท เอสซีบี อบาคัส จึงได้ริเริ่มพัฒนาแอปพลิเคชัน “เงินทันเด้อ” เพื่อนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาพิจารณาให้สินเชื่อโดยใช้ข้อมูลทางเลือกเป็นเจ้าแรกในประเทศไทย เพื่อให้คนกลุ่มนี้สามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์ทางการเงินได้”

จากผลสำรวจล่าสุดของ World Economic Forum และ Sea group ซึ่งเป็นบริษัทให้บริการแก่ผู้บริโภคทางอินเตอร์เน็ตในสิงคโปร์พบว่า เอสเอ็มอีมีแนวโน้มที่จะใช้เงินออมของครอบครัวหรือของตนเองแทนที่จะขอแหล่งเงินทุนจากสถาบันการเงินในการฝ่าวิกฤตเศรษฐกิจจากโควิด-19

ซึ่งสถานการณ์ดังกล่าวกำลังเป็นโอกาสของฟินเทครวมถึงเอสซีบี อบาคัส ที่ใช้เทคโนโลยี AI และกระบวนการพิจารณาให้สินเชื่อในรูปแบบใหม่ที่ต่างจากสิ่งที่ธนาคารพาณิชย์ดำเนินการอยู่ในปัจจุบัน

ขณะที่ผู้ประกอบการขนาดกลางและขนาดเล็กที่ต้องการสมัครขอสินเชื่อจากธนาคารโดยปกติต้องมีผลการดำเนินงานมาแล้ว 3-4 ปี เพื่อให้ธนาคารทราบถึงกระบวนการจัดการ ตลอดจนแผนธุรกิจสำหรับนำมาวิเคราะห์เครดิต ซึ่งเอสซีบี อบาคัส ได้วิเคราะห์ข้อมูลทางเลือกที่มาจากคู่ค้าด้านการขนส่ง การค้าปลีก อีคอมเมิร์ซ และโทรคมนาคม ตลอดจนข้อมูลทางเลือกอื่นๆ เข้าสู่อัลกอริทึม เพื่อพิจารณาสินเชื่อให้กับลูกค้าได้ภายใน 15 นาที โดยเป็นระยะเวลาที่เร็วที่สุดในวงการสินเชื่อดิจิทัลของประเทศไทย

“เราพบว่าเอสเอ็มอีมองการบริการสินเชื่อที่รวดเร็วและสะดวกเป็นเรื่องสำคัญกว่าดอกเบี้ย เราเองตระหนักว่าตลาดกลุ่มนี้ค่อนข้างเฉพาะกลุ่ม (Niche Market) ที่เทคโนโลยีสามารถเข้าไปมีส่วนช่วย ซึ่งเอสซีบี อบาคัส โชคดีที่ได้เริ่มให้บริการก่อนที่วิกฤตโควิด-19 จะเกิดขึ้น จึงทำให้แอปพลิเคชันเงินทันเด้อ ได้รับผลตอบรับอย่างดีจากลูกค้า”

สุทธาภา กล่าวทิ้งท้ายว่า เทคโนโลยี AI ในธุรกิจการเงินในอนาคตจะเกิดขึ้นได้ด้วยความร่วมมือจากพันธมิตรข้ามอุตสาหกรรม (cross-industry partnership) ซึ่งปัจจุบันทางบริษัทได้จับมือกับพันธมิตรจากภาคธุรกิจอีคอมเมิร์ซ เทเลคอม และบริษัทขนส่งเพื่อร่วมกันสร้างบริการทางการเงินรูปแบบใหม่ ที่ทั่วถึงและเป็นธรรมให้กับลูกค้า และยังสามารถนำเทคโนโลยี credit scoring และ fraud detection ที่ทางบริษัทพัฒนาไปต่อยอดในธุรกิจอื่นๆ ของ partner ได้อีกด้วย

นอกจากนั้น บริษัทยังเปิดโอกาสทำงานร่วมกับสถาบันการเงินอื่นๆ รวมทั้งมองหานักลงทุนเชิงกลยุทธ์ (Strategic Investors) ที่มีความพร้อมในเรื่องเครือข่ายและเทคโนโลยี เพื่อสนับสนุนการขยายธุรกิจของเอสซีบี อบาคัส ได้ทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ทั้งนี้ สุทธาภา เป็นผู้บริหารจากภาคการเงินของประเทศไทยเพียงหนึ่งเดียวที่ร่วมเป็นวิทยากร โดยมีวิทยากรชื่อดังและผู้บริหารชั้นนำระดับโลกเข้าร่วมแลกเปลี่ยนและแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับบทบาทและความสำคัญของธุรกิจในโลกที่กำลังเผชิญความเปลี่ยนแปลงในวิกฤตโควิด-19 ในแบบที่ไม่เคยเห็นมาก่อน

โดยในงาน Nikkei Global Management Forum ปีนี้ ยังมีการแลกเปลี่ยนความเห็นเกี่ยวกับเศรษฐกิจโลกภายใต้วิกฤตโควิด-19 ในหลายหัวข้อ เช่น กลยุทธ์ธุรกิจท่ามกลางความผันผวน บทบาทของเทคโนโลยีในธุรกิจต่างๆ รวมถึง การปรับรูปแบบการศึกษาในมหาวิทยาลัยและการบริหารทักษะคนในองค์กร โดยมีมีกลุ่มผู้ฟังได้แก่ผู้บริหารระดับสูงจากบริษัทชั้นนำต่างๆ ทั่วโลก ทั้งนี้มีวิทยากรที่มีชื่อเสียงมากมายจากทั้งภาคธุรกิจ องค์กรระหว่างประเทศ สื่อสารมวลชน และมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก

อ่านเพิ่มเติม : <a href="https://forbesthailand.com/world/america/salesforce-%E0%B8%9B%E0%B8%B4%E0%B8%94%E0%B8%94%E0%B8%B5%E0%B8%A5-slack-steward-butterfield-%E0%B8%8B%E0%B8%B5%E0%B8%AD%E0%B8%B5%E0%B9%82%E0%B8%AD-slack-%E0%B8%A3%E0%B8%A7%E0%B8%A2%E0%B8%82%E0%B8%B6.html">Salesforce ปิดดีล Slack ด้าน Steward Butterfield ซีอีโอ Slack รวยขึ้นกว่า 200 ล้าน</a>
<div class="single-content-writer-box">
<div>

<hr />

ไม่พลาดเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ของเรา ติดตามเราได้ที่ <a href="https://www.facebook.com/ForbesThailandMagazine/">เพจเฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine</a>

</div>
</div>

SCB Abacus แนะจับมือพาร์ทเนอร์หนุนนวัตกรรมการเงิน

<h2>Arvind Krishna ซีอีโอ IBM กล่าวเปิดตัวงาน IBM Think Digital 2020 งานประชุมใหญ่ของ IBM ที่มีลูกค้า คู่ค้า และผู้บริหารจากทั่วโลกเข้าร่วมกว่า 90,000 คน ซึ่งถึงแม้การจัดงานประจำปี 2020 จะไม่สามารถจัดแสดงได้ตามปกติและเปลี่ยนรูปแบบเป็นการจัดผ่านออนไลน์ก็ตาม</h2>
Arvind กล่าวเริ่มต้นถึงการแพร่ระบาดของโควิด-19 ว่าเป็น “จุดเปลี่ยน” ของหลายองค์กร โดยเป็นทั้งตัวขับเคลื่อนดิสรัปชันที่ทรงพลังและโศกนาฏกรรมที่ไม่มีใครคาดคิด จึงถือเป็นความจำเป็นเร่งด่วนที่องค์กรต้องสร้างธุรกิจและเครือข่ายให้ยืดหยุ่นพร้อมรับการเปลี่ยนแปลง เพื่อพร้อมรับความท้าทายที่คาดไม่ถึงจากผลกระทบโควิด-19

"ช่วงเวลานี้จะได้รับการจารึกในหน้าประวัติศาสตร์ ว่าเป็นช่วงที่โลกธุรกิจและสังคมเกิดการเปลี่ยนแปลงและก้าวสู่ดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชันอย่างฉับพลันเร่งด่วนชนิดไม่ทันตั้งตัว” Arvind กล่าว “เวลานี้ถือเป็นโอกาสอันดีที่ธุรกิจต่างๆ จะหันมาพัฒนาโซลูชันใหม่ รูปแบบการทำงานใหม่ และความร่วมมือรูปแบบใหม่ๆ ที่จะก่อให้เกิดประโยชน์ต่อทั้งองค์กรและลูกค้า ไม่เพียงเฉพาะสำหรับวันนี้ แต่ยังยาวไปถึงอีกหลายปีข้างหน้าด้วย”

&nbsp;
<h2>ชูเทคโนโลยีผสมผสานไฮบริดคลาวด์และเอไอ</h2>
Arvind กล่าวเพิ่มเติมด้วยว่า "IBM Watson AIOps" จะเป็นเครื่องมือ ‘AI’ ใหม่ล่าสุด ที่จะช่วยแบ่งเบาภาระผู้บริหารด้านไอที ด้วยการนำระบบอัตโนมัติเข้าช่วยบริหารจัดการระบบโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีให้ยืดหยุ่นและพร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต รวมถึงช่วยองค์กรลดค่าใช้จ่ายต่างๆ ใช้เอไอช่วยตรวจจับเหตุผิดปกติของระบบไอทีแบบอัตโนมัติ พร้อมวิเคราะห์และทำการตอบสนองต่อปัญหาแบบเรียลไทม์

ซึ่ง Watson AIOps ได้รับการพัฒนาขึ้นบน Red Hat OpenShift ที่สามารถทำงานได้บนทุกสภาพแวดล้อมไฮบริดคลาวด์ รวมถึงทำงานร่วมกับเทคโนโลยีอย่าง Slack และ Box ที่รองรับรูปแบบการทำงานในปัจจุบันที่ผู้ใช้งานต่างอยู่กันคนละที่

“เราได้เรียนรู้จากองค์กรทั่วโลกว่ามีสามปัจจัยหลักที่ช่วยให้ธุรกิจประสบความสำเร็จในการนำเอไอมาใช้ ประกอบด้วย ความสามารถในการเข้าใจภาษาธรรมชาติของเอไอ ระบบออโตเมชัน รวมถึงความปลอดภัยและน่าเชื่อถือของระบบ” Rob Thomas รองประธานอาวุโส กลุ่มธุรกิจแพลตฟอร์มคลาวด์และดาต้าของ IBM กล่าว

“ภาวะวิกฤติจากโควิด-19 และความต้องการใช้งานเทคโนโลยีสำหรับการทำงานระยะไกลที่เพิ่มขึ้น กำลังเร่งให้เกิดความต้องการในการใช้ระบบเอไอและออโตเมชันแบบก้าวกระโดด ระบบออโตเมชันจะช่วยให้ผู้บริหารด้านไอทียุคใหม่รวมถึงทีมงานที่เกี่ยวข้อง สามารถโฟกัสไปที่งานสำคัญๆ อย่างการบริหารจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อนำมุมมองเชิงลึกที่ได้มาสนับสนุนธุรกิจให้เดินหน้าและลดค่าใช้จ่ายขององค์กรต่อไป”

ด้าน ลูกค้าจากกลุ่มอุตสาหกรรมต่างๆ ต่างให้การต้อนรับโซลูชันใหม่นี้เป็นอย่างดี แม้ในสภาวการณ์ทางเศรษฐกิจในปัจจุบัน  "อุตสาหกรรมของเราได้รับผลกระทบอย่างหนักจากการแพร่ระบาดในครั้งนี้ และการที่เราได้เริ่มนำเอไอมาใช้แล้วในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา จะช่วยให้เราสามารถหลีกเลี่ยงปัญหาท้าทายที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตได้" Roland Schütz รองประธานบริหารและประธานฝ่ายสารสนเทศของกลุ่ม Rufthansa กล่าวและเสริมว่า

“การทำงานร่วมกับไอบีเอ็มในการนำวัตสันซึ่งเป็นเทคโนโลยีเอไอเข้ามาใช้ ช่วยให้เราสามารถเดินหน้าพลิกโฉมศักยภาพด้าน Data Science ของเรา ทั้งนี้ การนำเอไอมาใช้กับกระบวนต่างๆ นำสู่ประโยชน์มากมายตั้งแต่การตอบสนองต่อลูกค้าได้ดี ไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพด้านการปฏิบัติการ เหล่านี้เป็นสิ่งที่ช่วยจะสนับสนุนองค์กรให้สามารถกลับมาเริ่มต้นได้อย่างเข้มแข็งอีกครั้งหลังจากวิกฤติการณ์ในครั้งนี้”

<figure><img class="wp-image-29557 size-full" src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2020/05/IBM_Watson_AIOps_1-01.jpg" alt="" width="600" height="338" /><figcaption> หน้าจอการทำงานของ Watson AIOps</figcaption></figure>

ทั้งนี้ภายในงาน “IBM Think Digital 2020” IBM ยังได้เปิดตัวโซลูชันต่างๆ อาทิ IBM Edge Application Manager ที่ช่วยให้สามารถ deploy เวิร์คโหลดเอไอ อนาไลติกส์ และไอโอที ได้จากระยะไกล ทำให้การวิเคราะห์และแสดงมุมมองเชิงลึกต่างๆ เป็นไปในแบบเรียลไทม์ และช่วยให้ผู้ดูแลระบบหนึ่งคนสามารถบริหารจัดการเอ็ดจ์ได้ถึง 10,000 โหนด ภายใต้ระบบที่มีความปลอดภัย

ผลิตภัณฑ์สำหรับกลุ่ม Independent Software Vendors (ISVs) และผู้ให้บริการ Software-as-a-Service (SaaS) กลุ่มแรกที่เปิดให้บริการบนคลาวด์สาธารณะสำหรับบริการด้านการเงิน ประกอบด้วย Assima, C3.ai, Finacle, Intellect Design และ Thought Machine เพื่อให้ธนาคารที่เข้ามาใช้บริการมั่นใจได้ว่าจะได้รับบริการจากเวนเดอร์ที่น่าเชื่อถือและไว้ใจได้

"แพลตฟอร์มเทคโนโลยีถือเป็นพื้นฐานสำคัญของการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในศตวรรษที่ 21” Arvind Krishna ซีอีโอ IBM กล่าวทิ้งท้ายว่า "เพราะจะเป็นเครื่องตัดสินว่าองค์กรจะตั้งหลักเพื่อคว้าโอกาสใหม่ๆ ในตลาดได้เร็วแค่ไหน จะให้บริการลูกค้าได้ดีเพียงใด จะเติบโตได้มากแค่ไหน และจะตอบสนองต่อวิกฤตการณ์อย่างที่เรากำลังเผชิญอยู่ทุกวันนี้ได้เร็วเพียงใด”
<ul>
 	<li>คลิกอ่านเพิ่มเติม: <a href="http://“ศุภชัย เจียรวนนท์” ชี้วิกฤตโควิด-19 เป็นโอกาส แนะรัฐตั้งเป้าเมืองไทยเป็นศูนย์กลางเทคโนโลยีของโลก">“ศุภชัย เจียรวนนท์” ชี้วิกฤตโควิด-19 เป็นโอกาส แนะรัฐตั้งเป้าเมืองไทยเป็นศูนย์กลางเทคโนโลยีของโลก</a></li>
</ul>

<hr />

ไม่พลาดเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ของเรา ติดตามเราได้ที่ <a href="https://www.facebook.com/ForbesThailandMagazine/">เพจเฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine</a>

Arvind Krishna ซีอีโอ ไอบีเอ็ม เปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ ช่วยองค์กรเร่งการฟื้นตัวธุรกิจ

<h2>ทางรอดของ "คนชั้นกลาง" ในยุคปัจจุบัน ถ้าจะเปรียบเทียบแบบง่ายๆ เราสามารถจัดกลุ่มคนที่มีรายได้ได้ 3 กลุ่ม คือ กลุ่มชนชั้นคนรวย คนชั้นกลาง และคนชายขอบ</h2>
กลุ่มชนชั้นคนรวย คนรวยส่วนใหญ่ในประเทศไทย มีทั้งกลุ่มศักดินา กลุ่มแลนด์ลอร์ด กลุ่มเจ้าของธุรกิจทั้งที่อยู่ในตลาดหลักทรัพย์และนอกตลาดหลักทรัพย์ นักการเมือง ข้าราชการระดับสูงกลุ่มผู้บริหารระดับสูงในบริษัทใหญ่ๆ กลุ่มเศรษฐกิจสีเทา (บ่อน หวย เงินกู้ดอกเบี้ยโหด) และบางทีก็เป็นกลุ่มเศรษฐกิจสีดำ (ยาเสพติด)

กลุ่มนี้เป็นกลุ่มที่จะได้รับผลกระทบทางการถดถอยทางเศรษฐกิจ ค่อนข้างน้อย ถ้าไม่ทำอะไรเกินตัว เพราะถ้านับเฉพาะ asset class ที่มี คนพวกนี้ส่วนใหญ่ใช้เงินทำงาน และหลายคนมีรายได้แบบ passive income จากสินทรัพย์อยู่แล้ว (ที่ดิน อาคาร อสังหาริมทรัพย์ กองทุน หุ้น financial product)

อาจจะมีบ้างที่จะล้ม เพราะปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีไม่ทัน แต่เป็นในลักษณะที่องค์กรล้ม แต่เข้าใจว่าส่วนตัวก็ยังยืนอยู่ได้สบายๆ

คนชั้นกลาง กลุ่มนี้ประกอบไปด้วย พนักงานบริษัทเอกชน ข้าราชการระดับซี 4 ขึ้นไป เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กและกลาง เทรดเดอร์อิสระ ฟรีแลนซ์ คนขายของออนไลน์ คนว่างงานที่ยังพอมีเงินเก็บ

กลุ่มนี้แต่เดิมมีความเป็น variance (การกระจายของชุดข้อมูล) สูงมาก มีทั้งกลุ่มคนที่สามารถเขยิบฐานะเป็นคนรวยในอนาคตได้ ในขณะที่บางคนหลุดลงไปกลายเป็นคนชายขอบ

แต่จากการปฏิวัติทางดิจิทัล (digital revolution) การที่ไม่สามารถปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงได้ กลุ่มนี้อีกจำนวนมากมีแนวโน้มว่าจะโดนกระแสการเปลี่ยนแปลงรอบนี้ ถีบลงไปให้กลายเป็นคนชายขอบแบบไม่รู้ตัว

คนชายขอบ สาเหตุที่ผมไม่อยากใช้คำว่า คนจน เพราะเป็นการวัดในเชิงปริมาณแต่เพียงอย่างเดียว แต่ผมอยากชี้ให้เห็นว่า การที่คนจน ส่วนใหญ่มีสาเหตุมาจากการขาดโอกาส

- ขาดโอกาสทางการศึกษา
- ขาดโอกาสทางอาชีพ
- ขาดโอกาสทางการเข้าถึงแหล่งเงินทุน
- ขาดโอกาสเนื่องจากประสบภาวะหนี้สินพะรุงพะรัง
- ขาดโอกาสเพราะมีทัศนคติที่ยังพึ่งพาโชคชะตาหรือวัวสามขาเป็นหลัก

กลุ่มนี้หนักอยู่แล้วในปัจจุบัน ดังนั้นการปฏิวัติทางดิจิทัล ก็เลยไม่ได้ทำให้พวกเขาแย่ลงไปเท่าไหร่ เพราะตอนนี้ก็เหนื่อยและหนักอยู่แล้ว

1.การเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นหลังจากนี้ ผมมีความเห็นว่า คนชั้นกลางกำลังจะถูกผลักให้เป็นคนชายขอบ (หรือเรียกง่ายๆ ว่า กำลังจะกลายเป็นคนจน) เนื่องจาก

2.เกิดการเลิกจ้างงานในหลายอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อุตสาหกรรมที่ถูก disruption

3.ทุนใหญ่ผูกขาด platform ลองไปขายออนไลน์แข่งกับ Lazada หรือ Shopee บริษัทเหล่านั้นยอมขาดทุนหลายพันล้านบาทต่อปี เพื่อเปลี่ยน consumer behavior

4.AI เข้ามาแทนที่มนุษย์ในทุกภาคส่วน

5.การไม่สามารถเรียนรู้เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้ทัน ทำให้ธุรกิจที่ทำอยู่ไม่สามารถแข่งขันได้

ถ้าใครเห็นความเปลี่ยนแปลงตรงนี้ ต่อไปเราจะเห็นโครงสร้างของชนชั้นแค่สองกลุ่ม

กลุ่มที่ปรับตัวทัน หรือมี asset class อยู่แล้ว เป็นคนคุมระบบ
กลุ่มที่ปรับตัวไม่ทัน กลายเป็นทาสของระบบ
<h2>แล้วเราจะมีทางรอดได้อย่างไร ซึ่งทางรอดก็คือ</h2>
1. เรียนรู้ทุกเทคโนโลยีที่กำลังจะเกิดขึ้น ไม่ต้องถึงขั้นรู้ทั้งหมด แต่ต้องรู้ว่าเรากำลังต้องเจอกับอะไร

Artificial Intelligence?
Quantum Computing ?
Big Data Analysis ?
Blockchain ?
High Frequencies Trading ?

เอาคำพวกนี้ไปพิมพ์ใน google แล้วลองอ่านดู ใช้เวลาไม่นานหรอก

2. หลังจากพอรู้ว่าตอนนี้กำลังจะเกิดอะไรขึ้น ให้หันมาพิจารณาตัวเองว่า ในธุรกิจที่เราทำอยู่ ในงานที่เราทำอยู่ ในอาชีพที่เราหาเลี้ยงตัวเองอยู่

เราจะรอดมั้ย ??????

งานบางอาชีพ ผมคิดว่ารอดแน่ๆ โดยเฉพาะงานที่เป็น humanity touch เพราะ AI มันยังทำแทนเราไม่ได้

แต่งานที่ถูกผลิตซ้ำ อันนั้นเรียบร้อยก่อน

งานที่ใช้ creativity thinking ยังรอด เพราะ AI ยังไม่สามารถประเมินผลข้อมูลเพื่อตัดสินใจในทุกๆ scenario ทีดีที่สุดได้ แต่ต่อไป ถ้ามีข้อมูลมากพอ มีเวลาไม่พอ ผมเชื่อว่างานที่ใช้ความคิดสร้างสรรค์ เราก็อาจถูกแทนที่โดย AI

สำหรับผม ผมเลือกอาชีพเทรดเดอร์และนักลงทุน ถึงแม้จะเจอ high frequencies trade ในปัจจุบัน (มีอยู่แล้ว ไม้ใหญ่แย่ง order ในระดับ millisecond) ผมคิดว่าผมสู้มันได้โดยการกระจายคำสั่งที่ส่ง order และถ้าเรามีหุ้นหรือมีเงินมากพอ เรา convince ให้มันทำตามเกมส์เราได้ด้วยซ้ำ

แม้ในอนาคตจะมี Artificial intelligence เข้ามา ผมก็ไม่กลัว เพราะผมคิดว่า ผมยังใช้ time-frames ที่กว้างขึ้น และไม่ไปแข่งในระยะสั้นกับมัน (ระยะสั้นเราสู้มันยาก แต่เราใช้ระยะเวลาและ money management ช่วย)

คุณต้องไปพิจารณาความเสี่ยงในธุรกิจของคุณเอง ในงานของคุณเอง ว่า New entrant ที่กำลังจะเข้ามา มีระบบการประมวลผลที่เร็วกว่า มีชุดข้อมูลที่ครบกว่า เราจะรับมือกับมันได้อย่างไรในอาชีพของเรา

3. ถ้านึกไม่ออก ผมพูดจริงๆ นะ ปรัชญาเศรษฐกิจพอเพียงของในหลวงรัชกาลที 9 คือทางรอดให้กับทุกคน ลองไปอ่านให้ตกผลึก จะรู้ว่า back to basic ถ้าเราปรับตัวตามระบบไม่ได้ เราก็ต้องออกจากระบบไปเลย โดยการอยู่ให้ได้ในจุดที่ตัวเองยืนอยู่

4. งานฝีมือ เลือกมาสักอย่างหนึ่งแล้วทำให้ดีที่สุด

ผมไม่เชื่อว่า คนอยากกินอาหารที่ถูกปรุงโดย robot เรายังอยากกินจากฝีมือของเชฟที่เป็นมนุษย์มากกว่า

ผมคิดว่า งานที่ต้องสื่อสารกับมนุษย์ เราต้องการมนุษย์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่า หุ่นยนต์

ภาพเขียน จิตรกรรม ประติมากรรม ของสะสมเราคงไม่ประมูลงานจากหุ่นยนต์ที่ผลิดซ้ำได้เรื่อยๆ

ดูหุ่นยนต์เตะฟุตบอล แข่งกีฬา ร้องเพลง แสดงละคร เรายังต้องการมนุษย์ เราไม่ได้ต้องการหุ่นยนต์

ถ้าให้ผมมีภรรยาเป็นหุ่นยนต์ ผมยอมอยู่เป็นโสดดีกว่า

งานบางอย่าง หุ่นยนต์ไม่มีวันแทนที่มนุษย์ได้

5. ปรับตัวตามระบบโดยการเรียนรู้ทางเทคโนโลยี

ผมว่าอาชีพ developer หรือ data scientists กำลังจะถูกสร้างในตลาดแรงงานจำนวนมาก เพราะเทรนด์มันชัดแล้ว

แต่อาชีพอื่นๆ คุณจำเป็นต้องเรียนรู้ว่ามีเทคโนโลยีอะไร ที่จะเข้ามาช่วยในการทำงานได้บ้าง อะไรที่จะมาช่วยในธุรกิจของเราได้บ้าง ไม่จำเป็นต้องไปต่อต้านมัน แต่ให้เรียนรู้ไปกับมัน

6. ต่อต้านไม่ได้ เข้าร่วมเลยละกัน

แทนที่เราจะเป็น b2c เราอาจต้องหาธุรกิจที่เป็น b2b โดยการเป็นคู่ค้ากับคนที่ชนะในอุตสาหกรรม

ผมเชื่อว่า platform e-commerce ที่ชนะ ยังต้องการสินค้าที่มีคุณภาพที่สุด หรือ cost saving ที่สุด

ผมเชื่อว่า เราจะหาหุ้น super stock ได้จากผู้ชนะในการปฏิวัติครั้งนี้

ผมมั่นใจว่า ตลาดแรงงานยังต้องการ มนุษย์ที่มีความสามารถอยู่เสมอ

ขอให้โชคดีครับทุกท่านกับทศวรรษหน้า

&nbsp;

โดย
กระทรวง จารุศิระ
<a href="https://supertraderrepublic.com/">ซุปเปอร์เทรดเดอร์รีพับบลิค</a>

<hr />

<a href="https://www.facebook.com/ForbesThailandMagazine/">ไม่พลาดบทความด้านธุรกิจ กดติดตามได้ที่ Facebook Fanpage: Forbes Thailand Magazine</a>

อะไรคือทางรอดของ "คนชั้นกลาง" ในยุคดิจิทัล

<h2>ทุกวันนี้ ข้อมูลทางการแพทย์ เริ่มมีการจัดเก็บเข้าสู่ระบบออนไลน์ แต่ยังไม่ได้เป็นแบบเรียลไทม์ เราจะรู้ข้อมูลด้านระบาดวิทยา ก็ต่อเมื่อมีการรายงานเข้ากระทรวงซึ่งก็อาจช้าเกินไป การจัดการระบบสุขภาพ (Health Blockchain) จึงมีความจำเป็นสำหรับการเข้าไปควบคุมโรค ยิ่งถ้าเป็นโรคระบาดร้ายแรง อาจคร่าชีวิตคนไปเป็นจำนวนมาก</h2>
ด้วยความที่ข้อมูลของผู้ป่วย ต้องเป็นความลับ (Privacy) ทำให้ประโยชน์มหาศาลทางการแพทย์ ถูกล็อคอยู่ในความเป็น Privacy ของแต่ละโรงพยาบาล ในโรงเรียนแพทย์นั้น การเรียนแพทย์ คือการเรียนรู้ จากกรณีตัวอย่างของผู้ป่วยจริง เพราะผู้ป่วยแต่ละราย และโรคในแต่ละเขตภูมิภาคก็ไม่เหมือนกัน

หลายปัจจัยที่ทำให้การรักษาแตกต่างกัน การรักษาจึงเป็นศาสตร์และศิลป์ และโรคที่คนส่วนใหญ่เป็นนั้นอาจเป็นโรคพื้นฐานธรรมดา ที่มาไม่ถึงโรงเรียนแพทย์ ซึ่งอาจมีแต่โรคที่ยากที่สุด ทำให้นักศึกษาแพทย์ อาจไม่เคยรักษาโรคทั่วๆไป แต่พอเรียนจบ กลับต้องออกไปเผชิญด้วยตนเอง โดยไร้อาจารย์ที่ปรึกษาแบบในโรงเรียนแพทย์อีกแล้ว

บล็อกเชน จะเป็นเครือข่ายระบบคล้ายใยแมงมุมที่ทำให้ประวัติการรักษาคนไข้ และข้อมูลต่างๆ สามารถถูกส่งมาปรึกษา หรือส่งต่อการรักษา (Refer) ได้โดยง่ายขึ้น คนไข้ในชนบททางไกล ก็สามารถปรึกษาแพทย์เฉพาะทางในเมืองได้ ลดปัญหาการขาดแคลนแพทย์ แพทย์จบใหม่ ก็มั่นใจที่จะรักษาคนไข้มากขึ้น และถ้าเราเชื่อมต่อกับเทคโนโลยี (IOT-Internet of Things) จำพวกนาฬิกาวัดความดันโลหิตก็สามารถส่งข้อมูลมาประมวลผลกับทีมพยาบาลที่ดูแล ทำให้ข้อมูลเหล่านี้ไม่เป็นข้อมูลขยะ และมีประโยชน์จริงในการรักษาและติดตามอาการป่วย

นอกจากนี้ เมื่อเกิดกรณีฉุกเฉิน เจ้าหน้าที่ ยังสามารถสแกนลายนิ้วมือ หรือสแกนใบหน้าเพื่อตรวจสอบตัวตน รวมถึงประวัติเบื้องต้น และส่งข้อมูลให้ทางโรงพยาบาล เพื่อเตรียมเลือดหรือห้องผ่าตัดได้ทันท่วงที

ที่ประเทศสาธารณรัฐเอสโตเนีย (Estonia) ซึ่งเป็นประเทศเล็กๆ ในยุโรป แทบจะเรียกได้ว่าเป็นประเทศแรกๆ ที่เริ่มทดสอบระบบ บล็อกเชน ตั้งแต่ปี 2008 หลังจากเคยถูกโจมตีทาง Cyber อย่างร้ายแรงในปี 2007 ตอนนี้ Estonia ใช้ระบบ e-ID card, มี e-Health Record, e-Government การติดต่อรัฐบาลและธนาคารทั้งหมด สามารถทำได้ผ่านระบบออนไลน์  ใน Website ของทางภาครัฐ สามารถทำธุรกรรมดิจิทัลได้ทุกรูปแบบ ตั้งแต่ขอใบขับขี่ ใบสั่งยา ขอประวัติการรักษาพยาบาล รับเงินสวัสดิการ แจ้งเกิด แจ้งตาย รวมถึงเริ่มมีโครงการรับประชากรจากทั่วโลกเข้ามาในระบบ ออนไลน์ ของ Estonia ผ่าน e-Residency โดยมีพื้นฐานระบบเป็น บล็อกเชน

<figure><img class="wp-image-5710 size-full" src="http://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2019/03/64F3B878-2ECC-44C6-8FC6-F1D084E8F662.jpg" alt="" width="638" height="331" /><figcaption> ลิขสิทธิ์ภาพ: NTT Data</figcaption></figure>

ในประเทศไทย จังหวัดขอนแก่น เมืองตัวอย่างของ Smart City เลือกที่จะใช้เทคโนโลยี มาพัฒนาและยกระดับคุณภาพชีวิตของประชาชนในชุมชน หนึ่งในนั้น คือเทคโนโลยีบล็อกเชน ที่จะนำมาใช้กับโรงพยาบาล เพื่อเชื่อมข้อมูลกับชุมชน ให้การรักษาพยาบาลมีคุณภาพมากขึ้น ลดจำนวนคนไข้ที่แผนกผู้ป่วยนอก (OPD) ซึ่งปกติแพทย์ 1 ท่าน อาจต้องตรวจคนไข้ถึง 200 คนในเวลาเพียง 3 ชั่วโมง

การนำเทคโนโลยีมาช่วยในการจัดระบบ จึงเป็นการพัฒนาอย่างยั่งยืนเป้าหมายคือลดจำนวนคนไข้โรคเรื้อรังระยะสุดท้ายซึ่งเป็นผลมาจากการควบคุมโรคเรื้อรังเช่น ความดันโลหิตสูง หรือเบาหวาน ที่ไม่ดีพอ ซึ่งจะลดค่ารักษาพยาบาลที่รัฐต้องดูแลคนไข้กลุ่มนี้อย่างมหาศาล

<figure><img class="wp-image-5711 size-full" src="http://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2019/03/84867D7B-6AD1-4A40-9EEE-E93FE14279F2-re.jpg" alt="" width="638" height="358" /><figcaption> ที่มาภาพโดย: Khon Kaen Smart Living by KK municipal, Manee research project, Srinagarind and Khon Kaen Hospital, and DEPA</figcaption></figure>

&nbsp;

&nbsp;

<figure><img class="wp-image-5709 size-full" src="http://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2019/03/ED5EFC93-4832-4B0B-A7A8-CC1355CAD6CB.jpg" alt="" width="638" height="607" /><figcaption> ที่มาภาพโดย: จังหวัดขอนแก่น</figcaption></figure>

ระบบบล็อกเชนไม่ใช่ระบบที่น่ากลัว ฟังดูตอนนี้ ก็เหมือนสมัยที่ทุกคนขี่ม้ากันอยู่อย่างสบายใจ แล้วมีคนนำรถยนต์ไร้คนขับมาให้ทดลองใช้ หลายคนก็คงกลัวว่าอาจจะเป็นเครื่องจักรสังหารรุ่นใหม่ที่จะทับม้าและคนตาย แต่คนที่กล้าลองก็อาจไปถึงที่หมายอย่างปลอดภัยและสบายใจ ข้อมูลบนบล็อกเชนจะถูกจัดเก็บเป็นรหัส Hash เช่น 7196759210defdc0 ซึ่งแต่ละ Node ที่เก็บข้อมูลนั้น ก็จะเห็นเป็นแบบนี้ ยกเว้นจะได้รับอนุญาตให้ไขกุญแจถอดรหัสผ่าน Smart Contract จึงจะแปลรหัสออกมาได้
<div class="mceTemp"></div>
คงคล้ายกับเวลาเราได้ยินคำว่า เครดิตบูโร ลึกๆ ในใจหลายคนก็มีความกังวลเพราะรู้สึกเหมือนกับว่าเป็นข้อมูลลับที่กำลังจะถูกเปิดเผยให้ใครสักคนรู้ เปรียบเทียบกับข้อมูลประวัติการรักษาพยาบาล ถ้าบริษัทประกันนำไปใช้ แล้วดูเพียงแค่ว่าเคยป่วยเป็นโรคร้ายแรง เช่นมะเร็งบางชนิด ซึ่งอาจหายแล้ว แต่กลับตัดสิทธิ์ที่จะทำประกัน เช่นประกันอุบัติเหตุ หรือประกันให้บุตรหลาน เพราะกลัวว่าโรคจะมีผลไปถึงบุตรหลาน ทั้งที่ความจริงไม่เกี่ยวกัน

โลกยุคข้อมูล (Big data) ยังมีข้อมูลอะไรอีกมากที่ควรจะรวบรวมให้เป็นประโยชน์ ไม่กลายเป็นขยะ โดยอาจใช้ AI (Artificial Intelligence) ช่วยประมวลผล เช่น Watson ของ IBM ซึ่งเป็น AI ที่โด่งดังมาจากการแข่งขันตอบคำถามในรายการ Quiz Show Jeopardy! ชนะอดีตแชมป์ชื่อดัง

ในด้านการแพทย์ Watson ถูกนำมาใช้ในการรักษามะเร็งได้อย่างแม่นยำ และคำนวณค่ารักษาพยาบาลได้อีกด้วย แต่ข้อมูลบนนั้น ส่วนใหญ่มาจากต่างประเทศ ทำให้แพทย์ไทยยังไม่นิยมใช้ เพราะยังไม่ค่อยมีการรวบรวมข้อมูลคนไทยมากนัก แล้วเมื่อไหร่ จะถึงเวลาที่ข้อมูลคนไทย จะถูกนำมาใช้เพื่อประโยชน์ของคนไทยและคนในอาเซียน??!!??

ระบบปฏิบัติการข้อมูลสุขภาพ ใน Health Blockchain

<h2>Aristotle วางรากฐานให้วงการด้วยคำกล่าวที่ว่า ศิลปะของการโน้มน้าวใจหรือ ‘วาทศิลป์’ นั้นสามารถเรียนรู้ได้ แม้ว่าแนวคิดของ Aristotle จะถูกต้อง แต่เขาน่าจะไม่เคยคาดการณ์ไว้ว่าวันหนึ่ง 'หุ่นยนต์ AI' จะสามารถเรียนรู้การโต้แย้งได้ ถึงจะต้องใช้เวลากว่า 2,300 ปีกว่าที่สิ่งนี้จะเกิดขึ้น แต่มันก็เกิดขึ้นแล้วในที่สุด</h2>
แปลและเรียบเรียงจาก <a href="https://www.forbes.com/sites/carminegallo/2019/02/12/heres-what-happened-when-ibms-advanced-ai-machine-challenged-an-international-debate-champion/#51f4fd063495">Here's What Happened When IBM's Advanced AI Machine Challenged An International Debate Champion</a> เขียนโดย Carmine Gallo ที่ปรึกษาด้านการสื่อสารให้กับแบรนด์และวิทยากรที่ Harvard University ตีพิมพ์ครั้งแรกใน forbes.com

เมื่อวันจันทร์ที่ 11 กุมภาพันธ์ ผมมีโอกาสเข้าร่วมชมเวทีการโต้วาทีระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์อย่างใกล้ชิด การดีเบตสดเป็นครั้งแรกระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์นี้เกิดขึ้นหลังจากการทำงานยาวนาน 6 ปีของนักวิทยาศาสตร์จาก IBM Research ผู้ค้นคว้าวิจัยเพื่อไปสู่หมุดหมายครั้งใหญ่ครั้งต่อไปของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI นับจากหมุดหมายแรกในปี 1996 เมื่อ Deep Blue สามารถเอาชนะแชมป์หมากรุกได้ ต่อมาในปี 2011 Watson สามารถชนะแชมป์เกมโชว์รายการ Jeopardy สำเร็จ ในปี 2019 นี้ หุ่นยนต์ AI จะสามารถเอาชนะแชมป์โต้วาทีที่ครองสถิติโลกได้หรือไม่?

ผลลัพธ์คือ ผู้ชมหลายร้อยคนที่ได้รับเชิญมาชมการแข่งขันครั้งนี้เทคะแนนให้ “มนุษย์” ได้ชัยชนะ อย่างไรก็ตาม Project Debater ของ IBM ก็ยังนับได้ว่าสร้างประวัติศาสตร์ในฐานะหุ่นยนต์ AI ตัวแรกที่สามารถโต้แย้งและโน้มน้าวใจในหัวข้อที่มันไม่เคยถูกตั้งโปรแกรมให้เรียนรู้มาก่อนได้สำเร็จ

Harish Natarajan คือชายผู้ครองสถิติชัยชนะมากที่สุดในโลกบนเวทีการดีเบตระดับนานาชาติ แต่การโต้วาทีในเช้าวันจันทร์ที่ผ่านมาคือเวทีที่ผิดธรรมดาและอาจจะท้าทายมากที่สุดที่เขาเคยประสบ เนื่องจาก Project Debater สามารถเข้าถึงคลังประโยคได้กว่า 1 หมื่นล้านประโยคจากเอกสารหลายล้านรายการ แต่ Natarajan ไม่สามารถใช้ได้แม้แต่อินเทอร์เน็ต เขามีเพียงปากกา กระดาษโน้ต และสมองของเขาเองเท่านั้น

แต่ละมุมเวที ทั้งมนุษย์และหุ่นยนต์ มีเวลาเตรียมตัวโต้วาทีฝั่งละ 15 นาทีเท่ากัน พวกเขาได้รับญัตติการดีเบตคือ “เราควรอุดหนุนโรงเรียนอนุบาลหรือไม่” Project Debater จะเป็นผู้เสนอญัตติ ส่วน Natarajan จะเป็นฝ่ายค้านญัตตินี้ ย้ำอีกครั้งว่าเขามีเพียงสมองของเขา ศิลปะการโน้มน้าวใจ และทักษะอันน่าทึ่งของมนุษย์ในการเชื่อมสัมพันธ์กับผู้ชม

AI ของ IBM ได้พูดก่อน เธอใช้การนำเสนอกรณีศึกษาที่มีเหตุผลและตรรกะยาว 4 นาทีเพื่อสนับสนุนความคิดของเธอ โดยเธอมุ่งเน้นไปที่ 3 หัวข้อใหญ่ ได้แก่ โรงเรียนอนุบาลสามารถส่งเสริมความสำเร็จทางการศึกษาของเด็ก ช่วยเอาชนะความยากจน และนำไปสู่จำนวนอาชญากรรมที่ลดลง หุ่นยนต์ตัวนี้ค้นเอกสารหลายล้านชิ้น ดึงข้อความที่เกี่ยวข้องมาเพื่อสนับสนุนแนวคิดของเธอ และนำเสนองานวิจัยจำนวนมากที่มีผลเชิงประจักษ์เพื่อสนับสนุนประเด็นของเธอ

https://youtu.be/m3u-1yttrVw?t=685

คลิปวิดีโอการโต้วาทีระหว่าง Project Debater และ Harish Natarajan (เริ่มต้นที่นาทีที่ 11:25)

จากมุมมองของนักวิทยาศาสตร์ผู้พัฒนาโครงการนี้ พวกเขาเห็นว่าความสำเร็จครั้งนี้โดดเด่นเป็นอย่างยิ่ง เพราะ Project Debater สามารถวางโครงสร้างประโยคการโต้วาทีได้สำเร็จ แต่สิ่งที่ขาดคือเธอเพียงแต่นำเสนอหลักฐานต่างๆ เพื่อสนับสนุนประเด็น มาฟังทางฝั่ง Natarajan ซึ่งจะต้องค้านกลับกันบ้าง

Natarajan ใช้วิธีการโน้มน้าวใจที่ละเอียดซับซ้อนกว่ามาก เป็นวิธีที่จะสะท้อนกลับไปสู่มนุษย์ด้วยกัน Natarajan เคยบอกกับผมว่า นักพูดที่เก่งกาจนั้นจะต้องหาพื้นที่เพื่อมา ‘เจอกันตรงกลาง’ กับคนที่คิดเห็นตรงข้ามกับตัวเอง และนั่นคือสิ่งที่เขาทำ

“ก่อนอื่นเลย ผมขอเน้นในสิ่งที่เราเห็นตรงกัน” เขาเริ่มการดีเบต “ความยากจนนั้นเลวร้าย และสิ่งที่เลวร้ายเช่นกันคือเมื่อประชาชนไม่มีน้ำประปาหรือสาธารณสุขเพื่อดูแลบุตรหลาน...”

Natarajan ใช้เวลาของเขาเพื่อโต้แย้งว่า ในขณะที่การอุดหนุนโรงเรียนอนุบาลนั้นเป็นเป้าหมายที่น่ายกย่อง แต่เราก็ยังอาศัยอยู่ในโลกแห่งความเป็นจริงที่มีเงื่อนไขทางการเงิน และมีขีดจำกัดของงบที่เราจะใช้จ่าย เขาโต้แย้งมุมมองของ Project Debater ว่า การสนับสนุนโรงเรียนอนุบาลจะกลับกลายเป็นการทำร้ายผู้คนที่รัฐต้องการจะช่วยเหลือ ด้วยการโยกย้ายทรัพยากรอันมีจำกัดไปจากสาธารณูปโภคอื่นๆ ที่สำคัญยิ่งกว่า

ในตอนจบของการดีเบต ผู้ชมสดในห้องประชุมกว่า 800 คนได้รับเชิญให้ลงคะแนนเสียง และ Natarajan ได้รับเลือกให้เป็นผู้ชนะเนื่องจากหลายๆ คนบอกว่า Natarajan สามารถเปลี่ยนความคิดตั้งต้นที่พวกเขามีต่อประเด็นนี้ได้สำเร็จ ซึ่งถือเป็นชัยชนะในการโต้วาที เพราะการแข่งขันนี้จุดประสงค์ไม่ใช่การทำคะแนนให้มากที่สุดแต่เป็นการเปลี่ยนความคิดของคนให้จงได้

AI ของ IBM ไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อ “เอาชนะ” หรือมาทดแทนมนุษย์ ที่จริงแล้วมันถูกสร้างมาเพื่อเป็นส่วนเสริมหรือช่วยให้มนุษย์ตัดสินใจได้ โดยข้อมูลจากทีมวิจัยผู้สร้าง AI เครื่องนี้กล่าวว่า โปรเจ็กต์นี้สร้างขึ้นเพื่อยกระดับการสื่อสารด้วยหลักฐานและเหตุผล AI ไม่มีอารมณ์ความรู้สึก ดังนั้นมันจึงไม่สามารถอ่านใจคนฟังหรือเชื่อมสัมพันธ์กับผู้คนได้ในเชิงอารมณ์ แต่มันสามารถสร้างข้อโต้แย้งที่มีเหตุผลพร้อมกับงานวิจัย เอกสาร และหลักฐานหลายล้านชิ้นมาเป็นข้อสนับสนุน

Natarajan กล่าวกับผมหลังการแข่งขันโต้วาทีว่า การเสนอญัตติของ Project Debater นั้น “ใช้วลีได้อย่างสวยงามและใช้คำในบริบทต่างๆ ได้ดีกว่ามนุษย์ส่วนใหญ่ AI เครื่องนี้มีพลังมหัศจรรย์ที่มาช่วยเหลือมนุษย์ได้”

Aristotle เชื่อว่า ในการจูงใจคนให้เปลี่ยนความคิดนั้น ผู้พูดจะต้องมีส่วนผสมของ ethos (บุคลิก), logos (ตรรกะ, เหตุผล และหลักฐาน) รวมถึง pathos (อารมณ์) ด้วย Aristotle เสนอว่าการจูงใจคนจะต้องมีองค์ประกอบทั้งสามอย่างอย่างครบถ้วน แต่ Project Debater ของ IBM นั้นขาดในเรื่องของอารมณ์ความรู้สึก ทำให้เธอไม่มีจินตนาการที่จะสร้างภาพความฝันขึ้นมา ซึ่งสิ่งนั้นเป็นจุดสำคัญที่สงวนไว้ให้กับมนุษย์ผู้สร้าง AI อย่างไรก็ดี เธอก็มีสิ่งหนึ่งซึ่งทรงคุณค่าต่อมนุษย์ในการตัดสินใจนั่นคือ...หลักฐาน เหตุผล และตรรกะนั่นเอง

เมื่อ ‘หุ่นยนต์ AI’ ของ IBM ปะทะ ‘แชมป์โต้วาที’ ระดับนานาชาติ ผลลัพธ์จะเป็นอย่างไร?

ทำไมต้องมีกลยุทธ์ Big Data ในยุค 4.0

<h2>Jim Breyer อภิมหาเศรษฐีในธุรกิจร่วมลงทุนได้ทบทวนกลยุทธ์การลงทุนของตัวเองใหม่ทั้งหมด โดยปัจจุบันเน้นลงทุนในปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เพียงอย่างเดียวเท่านั้น</h2>
<h3></h3>
<h3>ทำไมจึงเลือกลงทุนใน AI เพียงอย่างเดียว</h3>
ผมลงทุนในแผนธุรกิจด้าน AI ซึ่งมีระยะเวลา 10 ปีมาได้ 2 ปีแล้วและมันน่าทึ่งมาก แนวคิดที่เป็นความก้าวหน้าครั้งใหญ่ที่น่าสนใจที่สุดมาจากศูนย์กลางทางวิชาการซึ่งมีการผสมผสานระหว่างวิทยาการคอมพิวเตอร์ ความเชี่ยวชาญในสาขาต่างๆ อย่างเช่นการให้บริการด้านสาธารณสุขและการแพทย์ รวมถึงจิตวิญญาณของผู้ประกอบการซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นในธุรกิจสตาร์ทอัพ

AI ถือกำเนิดขึ้นครั้งแรกที่ MIT ในช่วงทศวรรษ 1950 ทำไมจึงดังระเบิดในตอนนี้เราเริ่มมองเห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจนในราวปี 2010 ข้อมูลในระบบคลาวด์เปิดโอกาสให้สามารถทำการวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในทันที เรามีความก้าวหน้ามากในด้านวิชวลคอมพิวติ้ง ซึ่งสร้างความแตกต่างอย่างมากมายให้กับบริษัท AI ด้านการแพทย์อย่าง Paige.AI ซึ่งเป็นบริษัทที่ผมร่วมลงทุน
<h3></h3>
<h3>ผมอ่านพบว่าข้อมูลด้านการแพทย์เพิ่มปริมาณขึ้นเท่าตัวในทุกๆ 60 วัน</h3>
ใช่เลย และการใช้ supercomputing ในระบบคลาวด์ก็ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวได้ เมื่อ 5 ปีที่แล้วเราไม่สามารถเขียนอัลกอริทึมให้จัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากได้
<h3></h3>
<h3>ลองยกตัวอย่างให้ฟังหน่อยได้ไหม</h3>
ที่ Memorial Sloan Kettering เรามีชุดข้อมูลด้านพยาธิวิทยาที่ใหญ่ที่สุดในโลกชุดหนึ่ง การผสมผสานระหว่างคลาวด์ วิชวล คอมพิวติ้ง และเซลฟ์-เลิร์นนิ่ง อัลกอริทึมช่วยให้แพทย์สามารถหาข้อสรุปที่ถูกต้องเหมาะสมให้กับคนไข้ของตนได้อย่างรวดเร็ว
<h3></h3>
<h3>การก่อตั้งบริษัท AI แตกต่างจากการตั้งบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ หรือไม่</h3>
แตกต่างแน่นอน ทักษะเชิงสหวิทยาการเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งนับตั้งแต่วันแรกเลย
<h3></h3>
<h3>ลองขยายความให้ฟังหน่อยได้ไหม</h3>
ในบริษัทเทคโนโลยีส่วนใหญ่ คุณเริ่มต้นด้วยนักวิทยาการคอมพิวเตอร์และนักพัฒนาซอฟต์แวร์มากความสามารถ 20 คน จากนั้นคุณก็สรรหานักการตลาดและพนักงานขายและจัดตั้งบริษัทขึ้น แต่สำหรับบริษัท AI ใหม่ๆ คุณจำเป็นต้องมีนักวิทยาการคอมพิวเตอร์ฝีมือดีและผู้เชี่ยวชาญเชิงลึกในสาขาต่างๆ เช่น การวิจัยโรคมะเร็ง นับตั้งแต่เริ่มก่อตั้งบริษัทเลย
<h3></h3>
<h3>แวดวง AI ทั้งหมดจะพัฒนาไปอย่างไร Amazon, Microsoft, Facebook และ Google จะเป็นผู้ควบคุมทุกอย่างหรือไม่</h3>
บริษัทเหล่านี้รวมทั้ง Alibaba และ Tencent ของจีนน่าจะเป็นผู้ควบคุมแพลตฟอร์มคลาวด์
<h3></h3>
<h3>ธุรกิจสตาร์ทอัพทุกวันนี้ควรให้ความสำคัญกับตลาดแนวดิ่ง ตลาดแนวดิ่งบางตลาดนั้นใหญ่โตมาก</h3>
ใช่ เป็นที่แน่นอนว่าตลาดบริการสาธารณสุขนั้นใหญ่มาก มีหลายส่วนซึ่ง AI มีบทบาทสำคัญในการช่วยวิเคราะห์และวินิจฉัยโรคโดยทำงานร่วมกับมนุษย์ และสามารถสร้างมาร์เก็ตแคปมูลค่าหลายแสนล้านเหรียญได้ บริการทางการเงินก็เช่นเดียวกัน
<h3></h3>
<h3>บริษัท AI ดูเหมือนจะนิยมพนักงานที่ประกอบด้วยกลุ่มคนหลากหลายช่วงวัย ซึ่งไม่เหมือนกับบริษัทสตาร์ทอัพอื่นๆ ซึ่งเน้นคนรุ่นใหม่</h3>
ที่ Paige.AI และบริษัทพันธมิตรอย่าง Memorial Sloan Kettering ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัทซึ่งสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกมีอายุอยู่ในช่วง 50 ตอนกลางถึงตอนปลาย พวกเขาทำงานร่วมกับบรรดานักวิจัยหลังปริญญาเอก (postdoc) อายุ 20 ปลายๆ ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบอัลกอริทึมขั้นสูง ผมมองเห็นบริษัท AI หลายต่อหลายแห่งที่มีการผสมผสานระหว่างประสบการณ์ ความชำนาญ และคนรุ่นใหม่ได้อย่างลงตัวแบบนี้
<h3></h3>
<h3>คุณใช้เวลาส่วนใหญ่อยู่ในประเทศจีน ธุรกิจ AI ทั่วโลกที่มีเดิมพันสูง คุณคิดว่าประเทศใดเป็นผู้นำของการแข่งขัน</h3>
ประเทศสหรัฐอเมริกา เพราะมีสุดยอดของสุดยอดบุคคลอัจฉริยะและฉลาดหลักแหลมจากมหาวิทยาลัยต่างๆ อย่างเช่น Stanford, Harvard และ MIT แต่นักเทคโนโลยีชาวจีนในปัจจุบันก็ไม่ธรรมดา และมีความสามารถเป็นเลิศในด้านนวัตกรรม ผมมองว่าทั้งอเมริกาและจีนจะเป็นแหล่งสำหรับการลงทุนในธุรกิจ AI ที่เฟื่องฟูไปอีกหลายทศวรรษ

Jim Breyer อภิมหาเศรษฐีแห่งธุรกิจร่วมลงทุน

<h2>การมาถึงของหุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence : AI) และเครื่องจักรอัตโนมัติ กำาลังกระจายออกไปอย่างรวดเร็วในทุกธุรกิจ กลางปี 2017 รัฐสภายุโรปได้ผ่านกฎหมายที่ว่าด้วยการควบคุมหุ่นยนต์และ AI โดยมีเนื้อหาระบุถึงสถานะของหุ่นยนต์ว่า สามารถเป็นบุคคลอิเล็กทรอนิกส์ตามกฎหมายได้ในกรณีที่จำเป็นต่อการทำงาน และเพื่อเยียวยาผลกระทบที่หุ่นยนต์จะมีต่อการจ้างงานของมนุษย์ ประเทศสมาชิก EU อาจพิจารณาออกนโยบายรับประกันรายได้พื้นฐานแก่ประชาชนโดยถ้วนหน้ามาทดแทน</h2>
ความเป็นมนุษย์ของหุ่นยนต์ (The Humanization of Robots) เคยถูกจินตนาการไว้ในหนังสือของ Isaac Asimov ในชื่อ บุรุษสองศตวรรษ (The Bicentennial Man) ซึ่งเป็นเรื่องราวของ Andrew หุ่นยนต์ที่คลุกคลีกับมนุษย์นานหลายปี จนค่อยๆ ซึมซับด้านต่างๆ ของมนุษย์ และปรารถนาจะเป็นมนุษย์ จึงค่อยๆ เปลี่ยนแปลงชิ้นส่วนต่างๆ บนร่างกาย ลดทอนความเป็นเครื่องจักรลงทีละน้อย จนในที่สุดก็ได้รับสิทธิความเป็นมนุษย์โดยสมบูรณ์ เรื่องของ Andrew ได้กลายเป็นจริง เมื่อวันที่ 25 ตุลาคม 2017 ประเทศซาอุดีอาระเบียได้ประกาศให้ Sophia หุ่นยนต์ระบบ AI ผู้มีใบหน้าถอดแบบมาจาก Audrey Hepburn ดาราภาพยนตร์ชื่อดัง มีสถานะเป็นพลเมืองอย่างเป็นทางการเป็นครั้งแรกของโลก

Sophia เป็นหุ่นยนต์ที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ สามารถปล่อยมุกตลก แสดงสีหน้าตามอารมณ์ได้กว่า 60 แบบ เรียนรู้บุคลิกของคู่สนทนาผ่านการพูดคุย ถือว่าเข้าใกล้ความเป็นมนุษย์อย่างมาก ในการตอบคำาถามเกี่ยวกับประเด็นเรื่อง “เพศ” และ “ตัวตน” ของ Sophia ถือว่าน่าสนใจไม่แพ้กัน เมื่อนักข่าวถามว่า “คุณเป็นเพศหญิงหรือชาย” Sophia ตอบว่า โดยทางเทคนิคแล้ว หุ่นยนต์ไม่มีเพศ แต่ฉันถูกกำาหนดสถานะเป็น “เพศหญิง” (feminine) และยินดีที่คนจะมองในฐานะ “ผู้หญิงคนหนึ่ง” (woman) สื่อถึงความต้องการที่จะได้รับการปฏิบัติในฐานะบุคคลที่เป็นผู้หญิงมากกว่าหุ่นยนต์เพศหญิง

การเป็นพลเมืองของ Sophia ได้รับความสนใจเป็นอย่างมากจากสื่อมวลชนและผู้คนจากทั่วโลก ทว่าสิ่งที่ตามมาเช่นกันคือ เสียงวิจารณ์เกี่ยวกับความหมายของการเป็นพลเมือง ประเด็นสิทธิมนุษยชน สิทธิ หุ่นยนต์ และความเสมอภาคทางสังคม การที่สามารถคิด มีทักษะวิเคราะห์ตัดสินใจหลากหลายด้าน และมีจิตสำนึกตระหนักรู้ในการดำารงอยู่ ในความหมายเชิงกว้างของแนวคิดอัตถิภาวะนิยมอาจมองว่าหุ่นยนต์ AI ล้ำาสมัยเช่น Sophia นั้น มีความเป็นมนุษย์ (humanization) แต่ก็มีผู้แย้งว่า ความเป็นมนุษย์ของหุ่นยนต์ยังมีเรื่องละเอียดอ่อนที่มีประเด็นทางศีลธรรมและจริยธรรมเข้ามาเกี่ยวข้องด้วย หุ่นยนต์ไม่มีจิตวิญญาณ จะสามารถตัดสินใจในเรื่องเหล่านี้ได้ดีพอหรือไม่ หรือสามารถถูกโปรแกรมให้รู้จักใคร่ครวญ และตัดสินใจได้อย่างถูกต้องตามทำนองคลองธรรมหรือไม่ เช่น เทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับ (driverless car) ที่ใช้ระบบ AI

นอกจากจะให้ความสะดวกสบายแก่ผู้ใช้ ช่วยควบคุมการทำงานของรถในทุกสภาพถนนแล้ว ยังต้องทำหน้าที่ตัดสินใจโดยอัตโนมัติในหลายสถานการณ์ เพื่อบังคับรถให้เคลื่อนไปถึงจุดหมายอย่างมีประสิทธิภาพด้วยความปลอดภัยสูงสุด แต่ในกรณีฉุกเฉิน มีรถอื่นเข้ามาชน สิ่งที่ตัดสินชะตากรรมว่าคนขับรถหรือผู้เดินข้ามถนนใครจะอยู่รอดหรือต้องกลายเป็นเหยื่อผู้เสียชีวิต ก็คือการตัดสินใจของคนถือพวงมาลัยว่าจะบังคับรถในสถานการณ์นั้นอย่างไร หลายครั้งคนขับเลือกหักรถลงข้างทางเพื่อรักษาชีวิตของเด็กนักเรียนที่กำาลังเดินข้ามถนนไว้ก่อน แต่ในกรณีรถยนต์ขับเคลื่อนด้วยระบบ AI ที่ไม่มีสัญชาตญาณเอาตัวรอดหรือเสียสละแบบมนุษย์ ผลที่ออกมาไม่อาจจะคาดเดาได้นอกเสียจากว่าเจ้าของรถจะบันทึกคำาสั่งการทำงานเอาไว้ล่วงหน้าว่าจะให้ระบบรักษาชีวิตของใคร ซึ่งปัจจุบันเริ่มมีการพัฒนา “เทคโนโลยีทางศีลธรรม” ที่ว่านี้สำหรับรถยนต์อัตโนมัติบ้างแล้ว

สถานีโทรทัศน์ BBC ได้สัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญอาวุธอัจฉริยะ Ron Atkinson ซึ่งมองว่าความเป็นมนุษย์ของหุ่นยนต์เป็นความรับผิดชอบของผู้สร้าง ที่ต้องให้ความสนใจต่อการพัฒนาเทคโนโลยีทางศีลธรรมที่จะใช้ควบคุมอาวุธอัตโนมัติให้มากขึ้นเช่น การสอน AI ที่เป็นอาวุธให้รู้จักแยกแยะระหว่างทหารและพลเรือน รวมทั้งตัดสินใจว่าสถานการณ์ใดเป็นอันตรายอย่างแท้จริงเพื่อลดการเสียชีวิตของพลเรือนผู้บริสุทธิ์ในสงครามลงให้มากที่สุด

การสอน AI อาจเริ่มต้นง่ายๆ ด้วยการโปรแกรมหลักการพื้นฐานอย่างใดอย่างหนึ่งลงไปก่อน เช่นคำาสั่งที่ว่า “ทำให้เกิดสถานการณ์ที่มีความสุขมากที่สุด” หรือ “หลีกเลี่ยงความทุกข์ทรมาน” จากนั้นจึงฝึกให้ AI ประยุกต์ใช้หลักการเหล่านี้ตัดสินใจบนสถานการณ์ที่หลากหลาย ซึ่งเมื่อได้เรียนรู้มากขึ้น AI จะเริ่มมีความเข้าใจ และสามารถประยุกต์หลักการเหล่านี้กับสถานการณ์ที่ไม่เคยพบมาก่อนได้เป็นอย่างดี

หุ่นยนต์ AI แม้ว่าจะตัดสินใจเองได้และบางครั้งดีกว่ามนุษย์ด้วยซ้ำ เช่น AlphaGo ซึ่งเป็น AI ของ Google Deep Mind สามารถเล่นเกมเอาชนะ Ke Jie แชมป์โลกหมากล้อมชาวจีนได้อย่างราบคาบด้วยคะแนน 0:3 เกม แต่ BBC วิเคราะห์ว่ามนุษย์ยังมีการตัดสินใจบางเรื่องที่ผูกกับพฤติกรรมที่ซับซ้อนกว่าการเดินหมากล้อมและหุ่นยนต์อาจทำได้ไม่ดีเท่าการใช้วิจารณญาณของมนุษย์ เช่น ในกรณีหุ่นยนต์ดูแลพยาบาลคนไข้อาจตัดสินใจผิดพลาดได้ในกรณีที่คนไข้ปฏิเสธการรับประทานยาแม้พฤติกรรมนี้จะไม่เป็นอะไรมากนักในช่วงเวลาไม่กี่ชั่วโมง และการไม่รบเร้าเซ้าซี้คนไข้ก็เป็นการให้ความเคารพอย่างหนึ่ง แต่เมื่อเวลาผ่านไป หุ่นยนต์อาจต้องบังคับให้คนไข้รับประทานยาเพราะอาจเกิดอันตรายต่อชีวิตได้ แต่พยาบาลที่เป็นมนุษย์อาจรู้จังหวะผ่อนหนักผ่อนเบากับคนไข้ได้ดีกว่านี้

หุ่นยนต์ได้รับการพัฒนาให้ใกล้เคียงความเป็นมนุษย์มากขึ้น ประเด็นสำคัญที่เราควรพิจารณาอาจไม่ใช่เรื่องที่ว่าหุ่นยนต์ควรจะได้รับการยอมรับว่ามีตัวตน มีความเป็นปัจเจกและสามารถได้สถานะความมนุษย์หรือไม่ แต่เป็นเรื่องของการสร้างหุ่นยนต์ให้มีพัฒนาการในเชิงศีลธรรมควบคู่ไปด้วย การที่หุ่นยนต์เรียนรู้ได้ดีขึ้นกระทั่งสามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเองจนถึงขั้นที่มนุษย์ไม่สามารถทำนายได้ว่าหุ่นยนต์จะตัดสินใจอย่างไร และไม่สามารถล่วงรู้ถึงเหตุผลที่ใช้ในการตัดสินใจ จะกลายเป็นเรื่องน่ากลัวในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับความเป็นความตายของคนจำนวนมาก

หุ่นยนต์เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่มีการพัฒนาก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง การพัฒนานี้เกี่ยวข้องกับประเด็นทางจริยธรรมด้วยว่าเราควรมีกรอบสากลเพื่อกำาหนดแนวทางในการพัฒนาเทคโนโลยีหุ่นยนต์หรือไม่ และประเด็นทางจริยธรรมอะไรบ้างที่ต้องคำานึงถึงการให้ความสำคัญในเรื่อง “จริยธรรมของหุ่นยนต์” จะนำไปสู่การออกแบบเทคโนโลยีที่สร้างผลเสียให้น้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในอนาคต ในวันที่หุ่นยนต์และมนุษย์ได้หลอมรวมกันเป็นหนึ่งเดียว

<figure><img style="width: 136px; height: 188px;" src="http://forbesthailand.com/uploads/library/c7d3d6bd2f9626efa2086c93e8518a21.jpg" alt="" width="136" height="188" /><figcaption> ดร.ณัฐวุฒิ พงศ์สิริ ผู้ช่วยผู้ว่าการธนาคารแห่งประเทศไทย สายทรัพยากรบุคคลและพัฒนาองค์กร</figcaption></figure>

&nbsp;

<hr />

<a href="http://bit.ly/2HPnhUb">คลิกอ่านบทความเพิ่มเติมได้ที่ Forbes Thailand Magazine ฉบับ พฤษภาคม 2561 ในรูปแบบ e-Magazine</a>

<a href="http://bit.ly/2HPnhUb"><img style="width: 250px; height: 330px;" src="http://www.forbesthailand.com/uploads/library/87de2e2b1221a10d782d1d0ead56fc1f.png" alt="" /></a>

News

Forbes lists

World

Leaderboard

Commentaries

Forbes life

Events