Generative AI กับดักทันสมัยของมิจฉาชีพยุคใหม่

เมื่อยักษ์ใหญ่สายเทค จ้างแฮกเกอร์จู่โจมโมเดล AI

5 ปัญญาประดิษฐ์ พิชิตการหางานและบอกลาองค์กรเดิม

<h2>นักเขียนอาชีพนับพันคนร่วมกันเรียกร้องให้บริษัทเทคโนโลยีต่างๆ จ่ายเงินค่าลิขสิทธิ์ในการนำผลงานของพวกเขาป้อนเป็นข้อมูลให้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นประเด็นร้อนว่าด้วยทรัพย์สินทางปัญญาล่าสุดที่ส่งผลต่อการพัฒนา AI </h2> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;นักเขียนกว่า 8,000 คนที่ออกมาส่งเสียงในครั้งนี้มีคนดังระดับโลกรวมอยู่ด้วยมากมาย เช่น Margaret Atwood, Dan Brown, Michael Chabon, Jonathan Franzen, James Patterson, Jodi Picoult และ Philip Pullman เป็นต้น &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ในจดหมายเปิดผนึกที่พวกเขาลงนามร่วมกันเมื่อเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา โดยเผยแพร่ทาง Authors Guild องค์กรเก่าแก่ที่สนับสนุนนักเขียนของประเทศสหรัฐอเมริกา บรรดานักเขียนกล่าวโทษบริษัท AI ทั้งหลายว่าแสวงหาผลกำไรจากผลงานของพวกเขาโดยมิชอบ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;“หนังสือ บทความ เรียงความ และกวีนิพนธ์หลายล้านเรื่องซึ่งกลายมาเป็นเสมือนอาหารสำหรับระบบ AI มื้อใหญ่ไร้ที่สิ้นสุดเหล่านี้ไม่เคยมีการเสียค่าใช้จ่าย” ข้อความในจดหมายว่าไว้ “พวกคุณทุ่มเงินหลายพันล้านเหรียญสหรัฐฯ พัฒนาเทคโนโลยี AI ซึ่งจะชอบธรรมก็ต่อเมื่อคุณชดเชยการที่นำงานเขียนของเราไปใช้เท่านั้น หากปราศจากข้อมูลจากเรา AI ก็จะเป็นแค่สิ่งน่าเบื่อและเต็มไปด้วยข้อจำกัด” &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;หัวจดหมายระบุชื่อผู้รับถึงกลุ่มซีอีโอจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำต่างๆ ไม่ว่าจะ OpenAI ผู้ผลิต ChatGPT, บริษัทแม่ของ Facebook อย่าง Meta, Google, Stability AI, IBM และ Microsoft บริษัทส่วนใหญ่ไม่ได้ตอบสนองข้อเรียกร้องให้แสดงความคิดเห็นในทันที โดย Meta, Microsoft และ Stability AI ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็นใดๆ​<div class="se-component se-image-container __se__float- __se__float-center" contenteditable="false" style="width: 75%; min-width: 100%;"><figure style="margin: auto; width: 75%;"><img src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2023/08/zbgRSY4gpHPuUgxTrSov.jpg" alt="" data-proportion="true" data-align="center" data-file-name="zbgRSY4gpHPuUgxTrSov.jpg" data-file-size="0" data-origin="," data-size="75%," data-rotate="" data-rotatex="" data-rotatey="" data-percentage="75," origin-size="960,540" style="width: 100%;" data-index="0"></figure></div>Margaret Atwood ผู้เขียนหนังสือ The Handmaids Tale &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ผู้เล่นจำนวนมากในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ณ เวลานี้กำลังดำเนินการพัฒนาเครื่องมือ AI ซึ่งสามารถสร้างรูปภาพและเขียนงานออกมาตอบสนองข้อความที่ผู้ใช้งานป้อนเข้าไป &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;เครื่องมือเหล่านี้ถูกสร้างโดยใช้โมเดลทางภาษาจำนวนมากที่ผ่านการเรียนรู้จากแหล่งข้อมูลมหาศาลบนโลกออนไลน์ แต่เมื่อเร็วๆ นี้เริ่มมีแรงกดดันต่อบริษัทเทคโนโลยีด้วยข้อกล่าวหาว่าละเมิดทรัพย์สินทางปัญหาในกระบวนการพัฒนา &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ในเดือนกรกฎาคม 2023 ดาวตลกหญิงชื่อดัง Sarah Silverman และนักเขียนอีกสองรายได้ยื่นฟ้อง OpenAI และ Meta ว่าด้วยลิขสิทธิ์ โดย OpenAI ไม่ได้ออกมากล่าวแสดงความคิดเห็นในเรื่องนี้ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;นอกจากนี้ยังมีการรวมตัวกันฟ้องร้อง Google จากการ “ขโมยทุกสิ่งที่ชาวอเมริกันหลายล้านคนสร้างสรรค์ขึ้นและแบ่งปันกันบนอินเทอร์เน็ต” ซึ่งรวมถึงเนื้อหามีลิขสิทธิ์ Google แย้งกว่าข้อกล่าวหานี้ “ไม่มีมูลความจริง” ทั้งยังกล่าวว่าพวกเขาแสดงออกชัดเจนมาตลอดหลายปีแล้วว่าใช้ข้อมูลสาธารณะในการฝึกฝนอัลกอริทึม &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;นอกเหนือจากการเรียกร้องค่าชดเชย “สำหรับการใช้งานของเราพัฒนาโปรแกรม Generative AI ทั้งในอดีตและในปัจจุบัน” นักเขียนจำนวนหลายพันคนที่ได้ร่วมลงนามจดหมายฉบับนี้ต้องการให้บริษัท AI ขออนุญาตก่อนใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;พวกเขายังผลักดันให้บริษัทจ่ายเงินแก่นักเขียนเมื่องานของพวกเขาปรากฏเป็นส่วนหนึ่งของผลลัพธ์จาก Generative AI “ไม่ว่าผลลัพธ์นั้นจะละเมิดกฎหมายในตอนนี้หรือไม่ก็ตาม” &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;จดหมายดังกล่าวมีการอ้างถึงกรณีการพิจารณาคดี Warhol v Goldsmith ของศาลสูงสุดสหรัฐฯ เมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา ซึ่งพบว่าศิลปินดัง Andy Warhol ละเมิดลิขสิทธิ์ภาพถ่ายนักร้องดัง Prince ผู้ล่วงลับของ Lynn Goldsmith ในการสร้างสรรค์ผลงานของตนเอง &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ทางศาลตัดสินว่า Warhol ไม่ได้ “ปรับเปลี่ยน” รูปถ่ายที่เป็นประเด็นมากพอจะหลบเลี่ยงการละเมิดลิขสิทธิ์ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;“การใช้งานเพื่อแสวงหากำไรจำนวนมากของพวกคุณนั้นผิดหลักการใช้งานลิขสิทธิ์ที่เป็นธรรม (Fair Use)” บรรดานักเขียนกล่าวถึงบริษัท AI ในจดหมาย​<div class="se-component se-image-container __se__float- __se__float-center" contenteditable="false" style="width: 75%; min-width: 100%;"><figure style="margin: auto; width: 75%;"><img src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2023/08/jHc1zVRAhTBMaMdfwes1.jpg" alt="" data-proportion="true" data-align="center" data-file-name="jHc1zVRAhTBMaMdfwes1.jpg" data-file-size="0" data-origin="," data-size="75%," data-rotate="" data-rotatex="" data-rotatey="" data-percentage="75," origin-size="959,639" style="width: 100%;" data-index="1"></figure></div>Sam Altman ในงานประชุมที่ทำเนียบขาว &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ในเดือนพฤษภาคม Sam Altman ซีอีโอแห่ง OpenAI เหมือนจะยอมรับว่ายังมีสิ่งที่จำเป็นต้องทำอีกมากเพื่อคลายความวิตกกังวลจากนักสร้างสรรค์ทั้งหลายเกี่ยวกับการที่ AI นำผลงานของพวกเขามาใช้ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;“เรากำลังสร้างโมเดลแบบใหม่ที่ว่าหากระแบบ AI ใช้งานของคุณ หรือไม่ก็ใช้สไตล์ของคุณ คุณจะได้รับเงินจากตรงนั้นด้วย” เขากล่าว ณ งานประชุม AI ที่ทำเนียบขาว &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;แปลและเรียบเรียงจากบทความ Thousands of authors demand payment from AI companies for use of copyrighted works ซึ่งเผยแพร่บน cnn.com &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;อ่านเพิ่มเติม :&nbsp;<a href="https://www.forbesthailand.com/insights/commentaries/%E0%B9%80%E0%B8%A3%E0%B9%88%E0%B8%87%E0%B8%82%E0%B8%B1%E0%B8%9A%E0%B9%80%E0%B8%84%E0%B8%A5%E0%B8%B7%E0%B9%88%E0%B8%AD%E0%B8%99%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B9%80%E0%B8%97%E0%B8%A8%E0%B9%84%E0%B8%97%E0%B8%A2%E0%B8%AA%E0%B8%B9%E0%B9%88-regional-hub" alt="เร่งขับเคลื่อนประเทศไทยสู่ Regional Hub">เร่งขับเคลื่อนประเทศไทยสู่ Regional Hub</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;​<a href="https://www.facebook.com/ForbesThailandMagazine/" alt="ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine">ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine</a>​

นักเขียนอเมริกันรวมตัวร้องเรียน AI ละเมิดลิขสิทธิ์

<h2>บรรดานักวิจัยที่ได้ผ่านการคัดเลือกเข้าร่วมโครงการของมูลนิธิ Gates Foundation วางแผนสร้างแอปพลิเคชันอันมีพื้นฐานจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อแก้ปัญหาด้านสุขภาพและสังคมที่สำคัญในชุมชนของพวกเขา </h2> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;เมื่อวันพุธที่ 9 สิงหาคม Bill &amp; Melinda Gates Foundation ประกาศรายชื่อ 48 ผู้ผ่านการคัดเลือกเข้าร่วมโครงการมูลค่า 5 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI บนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยมีเป้าหมายเพื่อรับมือกับปัญหาเร่งด่วนในประเทศที่มีรายได้น้อยและรายได้ปานกลาง &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ผู้ผ่านการคัดเลือกจะได้รับเงินรางวัล 100,000 เหรียญ ทุกคนต่างลงมือแก้ไขปัญหาในแวดวงที่หลากหลาย เช่น นักวิจัยที่กำลังพัฒนาแชทบอทที่มีพื้นฐานจาก ChatGPT เพื่อสร้างและบริหารจัดการเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EMR) ที่ละเอียดสำหรับบุคลากรที่ทำงานด้านสุขภาพมารดา (Maternal Healthcare) ในปากีสถาน &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;อีกหนึ่งตัวอย่างคือผู้ประกอบการที่กำลังสร้างสรรค์เครื่องมือสอนหนังสือด้วย AI เพื่อมอบโอกาสในการเรียนรู้ให้นักเรียนในเคนยาซึ่งประสบปัญหาความเหลื่อมล้ำด้านการศึกษา &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ผู้ผ่านการคัดเลือกส่วนใหญ่ตั้งเป้าทดสอบการใช้ Generative AI กับปัญหาด้านสาธารณสุข เช่น การประเมินความเสี่ยง HIV, การฝากครรภ์ และการออกใบสั่งยาปฏิชีวนะ แต่ก็ยังมีอีกจำนวนหนึ่งที่ให้ความสนใจในการประยุกต์เทคโนโลยีนี้เพื่อช่วยเหลือปัญหาอื่นๆ ในระดับท้องถิ่น &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ยกตัวอย่างเช่น กลุ่มนักวิทยาศาสตร์ในยูกันดาวางแผนนำทุนที่ได้ไปพัฒนาแอปพลิเคชันที่มี ChatGPT เป็นฐานเพื่อเผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับโรคพืชแก่บรรดาเกษตรกร ในการดำเนินโปรเจ็กต์นี้ เหล่านักวิทยาศาสตร์เตรียมการสร้างชุดข้อมูลภาษาลูกันดาอันเป็นภาษาท้องถิ่นที่ใช้สื่อสารกันอย่างกว้างขวางในประเทศ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ที่เวียดนาม นักวิจัยผู้หนึ่งก็กำลังสร้างสรรค์แชทบอทสำหรับให้คำแนะนำแก่ผู้พำนักในบริเวณที่ได้ผลกระทบจากการรุกล้ำของน้ำเค็ม โดยมีการปรับแต่ง GPT-4 ด้วยข้อมูลภาษาเวียดนาม &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ที่บราซิล องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรรายหนึ่งวางแผนใช้ LLM พัฒนาบอทสนับสนุนสำหรับนักจิตวิทยาและทนายเพื่อช่วยเหลือสตรีที่ต้องเผชิญความรุนแรงด้วยเหตุแห่งเพศ (Gender-Based Violence) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ณ ตอนนี้ บริษัท AI รายใหญ่ทั้งหลายต่างก็ตั้งอยู่ในซีกโลกเหนือเสียส่วนมาก เป้าหมายของการมอบทุนในคราวนี้ก็เพื่อสนับสนุนให้มีการวิจัยพัฒนา Genative AI ทั่วโลก จะได้มีผู้คนได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้มากยิ่งขึ้น &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;“บ่อยมากเลยที่ความก้าวหน้าเทคโนโลยียังผลประโยชน์สู่พื้นที่ต่างๆ ในโลกไม่เท่ากัน สืบเนื่องมาจากการแบ่งแยก ความเหลื่อมล้ำ และอคติหลากหลายรูปแบบที่มีอยู่ในปัจจุบัน” Juliana Rotich นักวิทยาการคอมพิวเตอร์ชาวเคนยาซึ่งเป็นสมาชิกคณะกรรมความปลอดภัยด้าน AI ของทางมูลนิธิกล่าว “เครื่องมือส่วนใหญ่ที่พัฒนากันในซีกโลกเหนือต่างใช้ข้อมูลจากภูมิภาคที่มีทรัพยากรน้อยกว่าซึ่งมักจะไม่สมบูรณ์หรือไม่แม่นยำ” &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;แอปพลิเคชันแชทบอทที่ผู้ใช้งานจำเป็นต้องป้อนข้อมูลเป็นคำเข้าไปมีโอกาสกีดกันประชากรจำนวนมากออกไปได้ เช่น ผู้ที่ไม่ได้พูดภาษาอังกฤษ และผู้ที่ไม่มีสมาร์ทโฟน นั่นจึงเป็นเหตุผลว่าทำไมนักวิจัยจำนวนมากถึงคิดจะพัฒนาฟีเจอร์เปลี่ยนเสียงพูดของมนุษย์ (ในภาษาท้องถิ่น) เป็นคำเพื่อให้สามารถเข้าถึง Generative AI ได้ดียิ่งขึ้น &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;พวกเขาต้องแข่งขันกับข้อผิดพลาดต่างๆ ของ ChatGPT และเครื่องมือแบบเดียวกันซึ่งถูกสอนด้วยข้อมูลสาธารณะที่ยังไม่ได้ผ่านการกรองมาก่อนจำนวนมหาศาล ทั้งยังต้องดิ้นรนกับข้อเท็จจริงที่คลาดเคลื่อนรวมถึงอคติทางเชื้อชาติและเพศ เพื่อตอบสนองความกังวลเหล่านี้ ทางมูลนิธิได้จัดตั้งศูนย์ช่วยเหลือที่เต็มไปด้วยผู้เชี่ยวชาญ AI จากทั่วโลกเพื่อแนะแนวผู้ผ่านการคัดเลือกทั้งหลายในการประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;เป็นเวลากว่าสองสัปดาห์ที่ทีมงานตรวจสอบ 80 คนได้รับคำขอจากนักวิจัย บริษัทไม่แสวงหาผลกำไร และบริษัทเอกชนจาก 103 ประเทศ ใบสมัครเหล่านี้จะถูกตัดสินบนพื้นฐานของเกณฑ์อันหลากหลาย รวมถึงข้อที่ว่างานชิ้นนั้นต้องดำเนินการในประเทศที่มีรายได้ต่ำหรือรายได้ปานกลาง ต้องมุ่งเน้นประเด็นเกี่ยวกับสังคมที่รุนแรง และพวกเขาต้องใช้ LLM กับแอปพลิเคชัน &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;เกณฑ์ข้อสุดท้ายนั้นสำคัญที่สุด เพราะเป้าหมายของโครงการคือการประเมินว่าปัญหาในทางปฏิบัติใดบ้างที่ LLM จะเข้ามามีบทบาทช่วยเหลือผู้ใช้ในประเทศกำลังพัฒนา เช่น เครื่องมือเหล่านี้จะเข้าถึงได้อย่างไร Zameer Brey รองผู้อำนวยการชั่วคราวผู้นำการทำงานว่าด้วย AI ของทางมูลนิธิเผย &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ผู้ได้รับทุนจะมีเวลาสามเดือนในการบรรลุโปรเจ็กต์ ซึ่งหลักๆ แล้วเป็นการใช้งานและปรับแต่ง GPT-4 และ GPT 3.5 ของ OpenAI ในขณะที่หลายโปรเจ็กต์ใช้ LLM อย่าง LaMDA และ Bert ของ Google ตลอดจนโมเดลแบบ text-to-text ที่มีการป้อนข้อมูล 100 ภาษาอย่าง mT5 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;แม้โครงการนี้ยังใหม่ Gates Foundation คาดหวังจะสร้าง “หลักฐานเชิงประจักษ์” ในกรณีการใช้งาน Generative AI ต่างๆ รวมถึงอุปสรรคและการเรียนรู้ซึ่งจะช่วยบ่งชี้ว่า AI สามารถมีที่ยืนในชุมชนรายได้น้อยอย่างไร Brey กล่าว &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;“ผมในฐานะมูลนิธิคิดว่า เราขอบคุณเสียงตอบรับอันดี แต่เราต้องการนำร่องเสียงตอบรับเหล่านี้ไปสู่การมีสิ่งยืนยันที่จับต้องได้สำหรับการตัดสินใจและการนำไปปฏิบัติจริง” แปลและเรียบเรียงจาก Gates Foundation Funds Nearly 50 Generative AI Projects In Low And Middle Income Countries ซึ่งเผยแพร่บน Forbes.com อ่านเพิ่มเติม :&nbsp;<a href="https://forbesthailand.com/preview/70992" alt="กำไรจากกองกระดาษ">กำไรจากกองกระดาษ</a> ​<a href="https://www.facebook.com/ForbesThailandMagazine/" alt="ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine">ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine</a>​

Gates Foundation มอบทุนวิจัยดัน AI สู่ชุมชนผู้มีรายได้น้อย

รุ่งหรือร่วง? เมื่อแชทบอท AI เป็นผู้สัมภาษณ์งาน

บทสัมภาษณ์พิเศษ Kai-Fu Lee บุคคลผู้ทรงอิทธิพลด้าน AI

Abridge สตาร์ทอัพ AI สายสุขภาพ ระดมเงินทุนกว่า 15 ล้านเหรียญ แปลงบทสนทนาระหว่างคนไข้กับแพทย์

<h2>ทุกวันนี้ ข้อมูลทางการแพทย์ เริ่มมีการจัดเก็บเข้าสู่ระบบออนไลน์ แต่ยังไม่ได้เป็นแบบเรียลไทม์ เราจะรู้ข้อมูลด้านระบาดวิทยา ก็ต่อเมื่อมีการรายงานเข้ากระทรวงซึ่งก็อาจช้าเกินไป การจัดการระบบสุขภาพ (Health Blockchain) จึงมีความจำเป็นสำหรับการเข้าไปควบคุมโรค ยิ่งถ้าเป็นโรคระบาดร้ายแรง อาจคร่าชีวิตคนไปเป็นจำนวนมาก</h2>
ด้วยความที่ข้อมูลของผู้ป่วย ต้องเป็นความลับ (Privacy) ทำให้ประโยชน์มหาศาลทางการแพทย์ ถูกล็อคอยู่ในความเป็น Privacy ของแต่ละโรงพยาบาล ในโรงเรียนแพทย์นั้น การเรียนแพทย์ คือการเรียนรู้ จากกรณีตัวอย่างของผู้ป่วยจริง เพราะผู้ป่วยแต่ละราย และโรคในแต่ละเขตภูมิภาคก็ไม่เหมือนกัน

หลายปัจจัยที่ทำให้การรักษาแตกต่างกัน การรักษาจึงเป็นศาสตร์และศิลป์ และโรคที่คนส่วนใหญ่เป็นนั้นอาจเป็นโรคพื้นฐานธรรมดา ที่มาไม่ถึงโรงเรียนแพทย์ ซึ่งอาจมีแต่โรคที่ยากที่สุด ทำให้นักศึกษาแพทย์ อาจไม่เคยรักษาโรคทั่วๆไป แต่พอเรียนจบ กลับต้องออกไปเผชิญด้วยตนเอง โดยไร้อาจารย์ที่ปรึกษาแบบในโรงเรียนแพทย์อีกแล้ว

บล็อกเชน จะเป็นเครือข่ายระบบคล้ายใยแมงมุมที่ทำให้ประวัติการรักษาคนไข้ และข้อมูลต่างๆ สามารถถูกส่งมาปรึกษา หรือส่งต่อการรักษา (Refer) ได้โดยง่ายขึ้น คนไข้ในชนบททางไกล ก็สามารถปรึกษาแพทย์เฉพาะทางในเมืองได้ ลดปัญหาการขาดแคลนแพทย์ แพทย์จบใหม่ ก็มั่นใจที่จะรักษาคนไข้มากขึ้น และถ้าเราเชื่อมต่อกับเทคโนโลยี (IOT-Internet of Things) จำพวกนาฬิกาวัดความดันโลหิตก็สามารถส่งข้อมูลมาประมวลผลกับทีมพยาบาลที่ดูแล ทำให้ข้อมูลเหล่านี้ไม่เป็นข้อมูลขยะ และมีประโยชน์จริงในการรักษาและติดตามอาการป่วย

นอกจากนี้ เมื่อเกิดกรณีฉุกเฉิน เจ้าหน้าที่ ยังสามารถสแกนลายนิ้วมือ หรือสแกนใบหน้าเพื่อตรวจสอบตัวตน รวมถึงประวัติเบื้องต้น และส่งข้อมูลให้ทางโรงพยาบาล เพื่อเตรียมเลือดหรือห้องผ่าตัดได้ทันท่วงที

ที่ประเทศสาธารณรัฐเอสโตเนีย (Estonia) ซึ่งเป็นประเทศเล็กๆ ในยุโรป แทบจะเรียกได้ว่าเป็นประเทศแรกๆ ที่เริ่มทดสอบระบบ บล็อกเชน ตั้งแต่ปี 2008 หลังจากเคยถูกโจมตีทาง Cyber อย่างร้ายแรงในปี 2007 ตอนนี้ Estonia ใช้ระบบ e-ID card, มี e-Health Record, e-Government การติดต่อรัฐบาลและธนาคารทั้งหมด สามารถทำได้ผ่านระบบออนไลน์  ใน Website ของทางภาครัฐ สามารถทำธุรกรรมดิจิทัลได้ทุกรูปแบบ ตั้งแต่ขอใบขับขี่ ใบสั่งยา ขอประวัติการรักษาพยาบาล รับเงินสวัสดิการ แจ้งเกิด แจ้งตาย รวมถึงเริ่มมีโครงการรับประชากรจากทั่วโลกเข้ามาในระบบ ออนไลน์ ของ Estonia ผ่าน e-Residency โดยมีพื้นฐานระบบเป็น บล็อกเชน

<figure><img class="wp-image-5710 size-full" src="http://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2019/03/64F3B878-2ECC-44C6-8FC6-F1D084E8F662.jpg" alt="" width="638" height="331" /><figcaption> ลิขสิทธิ์ภาพ: NTT Data</figcaption></figure>

ในประเทศไทย จังหวัดขอนแก่น เมืองตัวอย่างของ Smart City เลือกที่จะใช้เทคโนโลยี มาพัฒนาและยกระดับคุณภาพชีวิตของประชาชนในชุมชน หนึ่งในนั้น คือเทคโนโลยีบล็อกเชน ที่จะนำมาใช้กับโรงพยาบาล เพื่อเชื่อมข้อมูลกับชุมชน ให้การรักษาพยาบาลมีคุณภาพมากขึ้น ลดจำนวนคนไข้ที่แผนกผู้ป่วยนอก (OPD) ซึ่งปกติแพทย์ 1 ท่าน อาจต้องตรวจคนไข้ถึง 200 คนในเวลาเพียง 3 ชั่วโมง

การนำเทคโนโลยีมาช่วยในการจัดระบบ จึงเป็นการพัฒนาอย่างยั่งยืนเป้าหมายคือลดจำนวนคนไข้โรคเรื้อรังระยะสุดท้ายซึ่งเป็นผลมาจากการควบคุมโรคเรื้อรังเช่น ความดันโลหิตสูง หรือเบาหวาน ที่ไม่ดีพอ ซึ่งจะลดค่ารักษาพยาบาลที่รัฐต้องดูแลคนไข้กลุ่มนี้อย่างมหาศาล

<figure><img class="wp-image-5711 size-full" src="http://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2019/03/84867D7B-6AD1-4A40-9EEE-E93FE14279F2-re.jpg" alt="" width="638" height="358" /><figcaption> ที่มาภาพโดย: Khon Kaen Smart Living by KK municipal, Manee research project, Srinagarind and Khon Kaen Hospital, and DEPA</figcaption></figure>

&nbsp;

&nbsp;

<figure><img class="wp-image-5709 size-full" src="http://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2019/03/ED5EFC93-4832-4B0B-A7A8-CC1355CAD6CB.jpg" alt="" width="638" height="607" /><figcaption> ที่มาภาพโดย: จังหวัดขอนแก่น</figcaption></figure>

ระบบบล็อกเชนไม่ใช่ระบบที่น่ากลัว ฟังดูตอนนี้ ก็เหมือนสมัยที่ทุกคนขี่ม้ากันอยู่อย่างสบายใจ แล้วมีคนนำรถยนต์ไร้คนขับมาให้ทดลองใช้ หลายคนก็คงกลัวว่าอาจจะเป็นเครื่องจักรสังหารรุ่นใหม่ที่จะทับม้าและคนตาย แต่คนที่กล้าลองก็อาจไปถึงที่หมายอย่างปลอดภัยและสบายใจ ข้อมูลบนบล็อกเชนจะถูกจัดเก็บเป็นรหัส Hash เช่น 7196759210defdc0 ซึ่งแต่ละ Node ที่เก็บข้อมูลนั้น ก็จะเห็นเป็นแบบนี้ ยกเว้นจะได้รับอนุญาตให้ไขกุญแจถอดรหัสผ่าน Smart Contract จึงจะแปลรหัสออกมาได้
<div class="mceTemp"></div>
คงคล้ายกับเวลาเราได้ยินคำว่า เครดิตบูโร ลึกๆ ในใจหลายคนก็มีความกังวลเพราะรู้สึกเหมือนกับว่าเป็นข้อมูลลับที่กำลังจะถูกเปิดเผยให้ใครสักคนรู้ เปรียบเทียบกับข้อมูลประวัติการรักษาพยาบาล ถ้าบริษัทประกันนำไปใช้ แล้วดูเพียงแค่ว่าเคยป่วยเป็นโรคร้ายแรง เช่นมะเร็งบางชนิด ซึ่งอาจหายแล้ว แต่กลับตัดสิทธิ์ที่จะทำประกัน เช่นประกันอุบัติเหตุ หรือประกันให้บุตรหลาน เพราะกลัวว่าโรคจะมีผลไปถึงบุตรหลาน ทั้งที่ความจริงไม่เกี่ยวกัน

โลกยุคข้อมูล (Big data) ยังมีข้อมูลอะไรอีกมากที่ควรจะรวบรวมให้เป็นประโยชน์ ไม่กลายเป็นขยะ โดยอาจใช้ AI (Artificial Intelligence) ช่วยประมวลผล เช่น Watson ของ IBM ซึ่งเป็น AI ที่โด่งดังมาจากการแข่งขันตอบคำถามในรายการ Quiz Show Jeopardy! ชนะอดีตแชมป์ชื่อดัง

ในด้านการแพทย์ Watson ถูกนำมาใช้ในการรักษามะเร็งได้อย่างแม่นยำ และคำนวณค่ารักษาพยาบาลได้อีกด้วย แต่ข้อมูลบนนั้น ส่วนใหญ่มาจากต่างประเทศ ทำให้แพทย์ไทยยังไม่นิยมใช้ เพราะยังไม่ค่อยมีการรวบรวมข้อมูลคนไทยมากนัก แล้วเมื่อไหร่ จะถึงเวลาที่ข้อมูลคนไทย จะถูกนำมาใช้เพื่อประโยชน์ของคนไทยและคนในอาเซียน??!!??

ระบบปฏิบัติการข้อมูลสุขภาพ ใน Health Blockchain

หลายๆ อุตสาหกรรมประสบความสำเร็จในการปรับใช้เทคโนโลยี AI (artificial intelligence) ให้เข้ากับการดำเนินธุรกิจในแต่ละวัน เช่น อุตสาหกรรมการผลิตและวิศวกรรม โดย AI ถูกใช้งานในสายการผลิตเพื่อเพิ่มความคล่องตัวให้กับการผลิตและการบำารุงรักษา โดยอาศัยการจดจำเป็นรูปภาพและอินเทอร์เฟซการสนทนา

ส่วนในอุตสาหกรรมยานยนต์ AI ถูกใช้งานอย่างกว้างขวางเพื่อปรับปรุงความสามารถด้านการเรียนรู้ด้วยตนเองของรถยนต์ไร้คนขับ นอกจากนี้ ยังมีตัวอย่างอีกมากมายที่แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของ AI ซึ่งสามารถพลิกอุตสาหกรรมต่างๆ หลังจากที่ส่งผลกระทบและทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างกว้างขวางต่อผู้บริโภค

รายงาน “แนวโน้มการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์” ที่ดีเอชแอลร่วมทำาการศึกษากับไอบีเอ็ม พบว่า AI มีศักยภาพในการเพิ่มขีดความสามารถของบุคลากรได้อย่างมาก ปัจจุบัน AI ได้รับการใช้งานอย่างแพร่หลายในแวดวงผู้บริโภค ดังจะเห็นได้จากการเติบโตที่รวดเร็วของโปรแกรมผู้ช่วยอัจฉริยะที่สั่งงานด้วยเสียง (voice assistant)

ขณะเดียวกัน ดีเอชแอลและไอบีเอ็มพบว่า เทคโนโลยี AI มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง และสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานเพิ่มเติมในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ ตัวอย่างเช่นเทคโนโลยี AI ช่วยให้ผู้ให้บริการโลจิสติกส์ต่อยอดประสบการณ์ของลูกค้า (customer experiences) ผ่านการสนทนา และยังสามารถจัดส่งสินค้าได้ล่วงหน้าก่อนที่ลูกค้าจะทำการสั่งซื้ออีกด้วย

อุตสาหกรรมโลจิสติกส์สามารถนำเทคโนโลยี AI เข้ามาเปลี่ยนแปลงรูปแบบดำเนินการ “เชิงรับ” ไปสู่การดำเนินการ “เชิงรุก” โดยอาศัยการคาดการณ์ล่วงหน้าซึ่งจะช่วยสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ดีกว่า โดยเสียค่าใช้จ่ายน้อยกว่า ทั้งในส่วนของระบบหลังบ้าน การปฏิบัติงาน และกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการให้บริการแก่ลูกค้าตัวอย่างเช่น เทคโนโลยี AI สามารถใช้การจดจำรูปภาพเพื่อตรวจสอบสถานะสินค้าต่างๆ ที่มีการจัดส่ง ทั้งยังรองรับการขนส่งอัตโนมัติแบบครบวงจร หรือคาดการณ์ความผันผวนของปริมาณการจัดส่งสินค้า
ทั่วโลกล่วงหน้าก่อนที่จะเกิดขึ้นจริงได้แน่นอนว่า AI ช่วยยกระดับขีดความสามารถของบุคลากร โดยแบ่งเบาภาระในส่วนของงานประจำและช่วยให้บุคลากรด้านโลจิสติกส์สามารถทุ่มเทเวลาอย่างเต็มที่ให้กับงานที่สำาคัญกว่าและเพิ่มมูลค่ามากกว่าได้

รายงานการศึกษาแนวโน้มโลจิสติกส์ ประจำปี 2561/2562 ยังแสดงให้เห็นว่าการสร้างสรรค์นวัตกรรมมีความสำคัญมากขึ้นอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ขณะที่เทคโนโลยีดิจิทัลจะขับเคลื่อนกาเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์อีกหลายปีข้างหน้า เพื่อปรับปรุงอัตราส่วนต้นทุนต่ประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคโนโลยีที่เป็นเทรนด์สำคัญๆ เช่น internet of things และ AI

อีกเทรนด์หนึ่งที่จะเร่งการพัฒนาในส่วนนี้ก็คือ เครือข่ายไร้สายรุ่นอนาคต (next-gen wireless network) ซึ่งจะช่วยเพิ่มมูลค่าและประหยัดค่าใช้จ่ายโดยอาศัยการเชื่อมต่อในระบบซัพพลายเชน รวมถึงเทคโนโลยีบล็อกเชน (blockchain) ที่ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวาง แต่ถ้าหากยังไม่ได้รับการอนุมัติจากภาคอุตสาหกรรม ก็อาจเป็นอุปสรรคต่อการปรับใช้เทคโนโลยีนี้

ดิจิทัลทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการทำงานของอุตสาหกรรมต่างๆ ที่เกิดจากการปรับตัวของเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว และองค์กรต่างๆ กำลังถูกกดดันในการต้องปรับตัวให้ทันเทคโนโลยี ขณะที่การใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์ขั้นสูงเป็นรากฐานของ AI และ machine learning ธุรกิจต้องให้ความสำคัญกับวิธีการเชื่อมต่อหรือเชื่อมความสัมพันธ์กับลูกค้าที่กำลังจะเปลี่ยนไป รวมถึงความได้เปรียบในการแข่งขันที่องค์กรสามารถทำธุรกิจให้ยั่งยืน
<ul>
 	<li><a href="http://forbesthailand.com/commentaries/%E0%B8%82%E0%B8%B1%E0%B8%9A%E0%B9%80%E0%B8%84%E0%B8%A5%E0%B8%B7%E0%B9%88%E0%B8%AD%E0%B8%99-digital-reinvention.html">ขับเคลื่อน Digital Reinvention ใน ยุคดิจิทัล</a></li>
</ul>
อย่างไรในระบบเศรษฐกิจแบบดิจิทัลการมาถึงของ AI ทำให้เกิดคำาถามกับองค์กรธุรกิจว่าองค์กรจะต้องปรับตัวอย่างไร เพื่อให้ได้ประโยชน์จากเทคโนโลยีมากที่สุด องค์กรจะใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์ขั้นสูงกับธุรกิจอย่างไร เพื่อให้เกิดความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าและเพิ่มประสบการณ์ที่ดีของลูกค้า (customer experience) และองค์กรจะสร้างผลิตภัณฑ์และการให้บริการใหม่ๆ ที่สามารถช่วยในการเติบโตของธุรกิจได้อย่างไร

เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่มูลค่า (value chains) ของอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ รวมถึงอีโคซิสเต็ม อันส่งผลให้องค์กร อุตสาหกรรม และเศรษฐกิจเปลี่ยนแปลงต่อเนื่อง ด้วยการผสานรวม AI เข้าไว้ในกระบวนการหลัก บริษัทต่างๆ จะสามารถลงทุนเพิ่มในส่วนที่จำเป็นให้ทันสมัย หรือยกเลิกระบบแอพพลิเคชั่นรุ่นเก่า ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้แก่ทรัพยากรและโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ และช่วยให้บุคลากรมีเวลามากขึ้นในการพัฒนาทักษะและขีดความสามารถของตน

นอกจากเทคโนโลยีต่างๆ ที่ธุรกิจต้องให้ความสำคัญแล้ว “Customer Centricity" ยังคงเป็นกุญแจสำาคัญในการตอบสนองความต้องการของลูกค้าสำหรับบริการโลจิสติกส์ ขณะที่สินค้าที่สามารถสั่งซื้อทางออนไลน์มีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาด B2B ส่งผลให้เกิดความต้องการมากขึ้นสำาหรับโซลูชั่นโลจิสติกส์ B2B

นอกจากนี้ ความต้องการของลูกค้ายังขับเคลื่อนการเติบโตในด้านการจัดส่งสินค้าที่ให้ความสำคัญกับเรื่องเวลาและอุณหภูมิให้แก่ผู้บริโภค รวมถึงบริการโลจิสติกส์สำหรับสินค้าสดใหม่จำเป็นต้องอาศัยนวัตกรรมใหม่ๆ ในด้านบรรจุภัณฑ์ การจัดเก็บ และการจัดส่ง
สินค้า เช่น สินค้าประเภทอาหารและยา หนึ่งในนวัตกรรมที่สำคัญสำหรับบริการจัดส่งถึงมือผู้รับปลายทางก็คือ การผนวกรวมบริการโลจิสติกส์เข้ากับระบบสมาร์ทโฮม ซึ่งเป็นเทรนด์ใหม่สำหรับไลฟ์สไตล์แบบ connected life
<ul>
 	<li><a href="http://สร้างกลุ่มพลเมืองใหม่ “Citizen Data Scientist”">สร้างกลุ่มพลเมืองใหม่ “Citizen Data Scientist”</a></li>
</ul>
อย่างไรก็ตาม “บุคลากร” ยังคงเป็นหัวใจสำคัญของธุรกิจโลจิสติกส์ แม้ว่ากระแสของเทคโนโลยีหุ่นยนต์ ระบบงานอัตโนมัติ รวมถึงระบบซอฟต์แวร์อัตโนมัติจะก่อให้เกิดความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ต่อโครงสร้างของบุคลากรด้านโลจิสติกส์ในอนาคต เทคโนโลยีจะถูกนำมาใช้เพื่อช่วยในงานที่ถูกทำซ้ำๆ (highly repetitive tasks) และงานที่ต้องใช้แรง เพื่อให้บุคลากรสามารถทุ่มเทให้กับงานที่สำคัญกว่า ซึ่งต้องอาศัยความสามารถในการจัดการ การวิเคราะห์ และการสร้างสรรค์นวัตกรรม ธุรกิจโลจิสติกส์จึงต้องปรับแนวคิดการทำงานแบบดิจิทัล เพื่อดึงดูดและรักษาบุคลากรที่เป็นคนรุ่นมิลเลนเนียล(millennial) รวมทั้งสนับสนุนบุคลากรคนรุ่นเก่าที่ยังคงมีประสิทธิภาพในการทำงานสูง
<ul>
 	<li><a href="http://forbesthailand.com/news/hr/%E0%B8%9A%E0%B8%B8%E0%B8%84%E0%B8%A5%E0%B8%B4%E0%B8%81%E0%B8%9C%E0%B8%B9%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B8%B3-%E0%B8%A2%E0%B8%B8%E0%B8%84%E0%B8%AD%E0%B8%B8%E0%B8%95%E0%B8%AA%E0%B8%B2%E0%B8%AB%E0%B8%81%E0%B8%A3.html">เปิดบุคลิกผู้นำ 4 แบบแห่ง “ยุคอุตสาหกรรม 4.0” …คุณคือผู้นำธุรกิจแบบไหน?</a></li>
</ul>
&nbsp;

<img class="alignnone wp-image-4717" src="http://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2019/02/ชนัญญารักษ์-เพ็ชร์รัตน์.jpg" alt="" width="304" height="334" />

ชนัญญารักษ์ เพ็ชร์รัตน์
กรรมการผู้จัดการดีเอชแอล เอ๊กซ์เพรส ประเทศไทย

<a href="http://bit.ly/ForbesTHJan2019">คลิกอ่านฉบับเต็ม “เทรนด์เทคโนโลยี AI และการปรับตัวของธุรกิจโลจิสติกส์” และบทความจากนักเขียนชั้นนำเพิ่มเติมได้ที่ นิตยสาร Forbes Thailand ฉบับ มกราคา 2562 ในรูปแบบ e-Magazine</a>

<a href="http://bit.ly/ForbesTHJan2019"><img class="alignnone wp-image-4278" src="http://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2019/02/Forbes-Thailand-%E0%B8%89%E0%B8%9A%E0%B8%B1%E0%B8%9A%E0%B8%A1%E0%B8%A3%E0%B8%B2%E0%B8%84%E0%B8%A1-2562-Bill-Heinecke.jpg" alt="" width="250" height="328" /></a>

News

Forbes lists

World

Leaderboard

Commentaries

Forbes life

Events