SCB 10X และ SCBX ร่วมมือกับ ศูนย์วิจัยสแตนฟอร์ดด้านโมเดลโครงสร้างพื้นฐาน เปิดตัว ThaiExam leaderboard เพื่อช่วยประเมินโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในบริบทภาษาไทย เชื่อว่าจะช่วยให้ AI ตอบสนองเป็นภาษาไทยดีขึ้น
นายกสิมะ ธารพิพิธชัย Head of AI Strategy บริษัท เอสซีบี เท็นเอกซ์ จำกัด (SCB 10X) กล่าวว่า ความร่วมมือกับศูนย์วิจัยสแตนฟอร์ดด้านโมเดลโครงสร้างพื้นฐาน (Stanford CRFM) จะใช้กรอบการประเมินของ HELM (Holistic Evaluation of Language Models) โดยความร่วมมือในครั้งนี้ช่วยให้การประเมินโมเดลภาษาครอบคลุมมากขึ้นโดยเน้นภาษาไทยเป็นหลัก
ทั้งนี้ ThaiExam Leaderboard ออกแบบมาเพื่อประเมินโมเดลภาษาไทยขนาดใหญ่ ซึ่งได้มาจากการสอบวัดความรู้เชิงวิชาการระดับชั้นมัธยมศึกษาและการสอบวิชาชีพทางการเงิน เช่น ONET, TGAT, A-Level และการสอบผู้แนะนำการลงทุน (IC)
ปัจจุบัน โมเดลขั้นสูง เช่น GPT-4 และ Claude 3 จะมีความสามารถหลายภาษา แต่กรอบการประเมินจะมุ่งเน้นการประเมินเป็นภาษาอังกฤษส่วนใหญ่ ดังนั้น ThaiExam leaderboard จะมาช่วยระบบการประเมินที่ถูกปรับแต่งสำหรับภาษาไทย เพื่อพัฒนาสามารถประเมินประสิทธิภาพของโมเดลในภาษาไทยได้อย่างแม่นยำและโปร่งใส ด้วยข้อความภาษาไทยดั้งเดิมและชุดการประเมินที่ครอบคลุม โครงการนี้เสนอมาตรฐานที่จำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจว่าโมเดลภาษาทำงานได้ดีแค่ไหนในบริบทภาษาไทย
"ความร่วมมือกับ Stanford CRFM ในครั้งนี้ตอกย้ำถึงความมุ่งมั่นของเราในการพัฒนา NLP ภาษาไทยและกำหนดมาตรฐานสำหรับการประเมินโมเดลภาษาหลายภาษาเรามั่นใจเป็นอย่างยิ่งว่า ThaiExam Leaderboard จะสามารถกระตุ้นการพัฒนาโมเดลภาษาไทยและส่งเสริมความร่วมมือในชุมชนวิจัย AI เพื่อสนับสนุนภาษาเฉพาะถิ่นที่ไม่ได้เป็นภาษาสากลและเป็นภาษาที่มีข้อมูลจำกัด" นายกสิมะ กล่าว
อย่างไรก็ตาม ThaiExam Leaderboard ได้ประเมิน โมเดลภาษาไทยที่โดดเด่น 34 โมเดล โดย หนึ่งในนั้นมีโมเดลของ Typhoon ซึ่งผลจากการประเมินระบุว่า Typhoon 1.5X Instruct (70B) มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลปิด เช่น GPT-4 Turbo และ Claude 3 Sonnet ที่เน้นความสามารถด้านภาษาไทยที่แข็งแกร่งด้วยความแม่นยำ 61.7% แม้แต่โมเดล Typhoon ขนาดเล็ก (8B) ก็ยังเหนือกว่า GPT-3.5 Turbo ในขณะที่โมเดล เช่น Claude 3 Haiku และ Llama 3 (70B) ได้แสดงผลลัพธ์ที่น่าสนใจ
ปัจจุบัน SCB 10X เดินหน้าสนับสนุนการพัฒนา AI ร่วมกับบริษัท AI และสถาบันชั้นนำทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และทั่วโลก เช่น มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ และมหาวิทยาลัยทิงหัว รวมถึง มหาวิทยาลัยมหิดลอีกทั้ง SCB 10X ยังมีส่วนร่วมในโครงการ เช่น SEA-LION v2 และ Project SEALD ร่วมกับ AI Singapore (AISG) เพื่อส่งเสริมโมเดลภาษาสำหรับภูมิภาค ความพยายามเหล่านี้ทำให้ประเทศไทยมีบทบาทในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ทั่วโลก
เรื่องราวอื่นๆ ที่น่าสนใจ : 10 นักลงทุนแนวหน้าแห่งธุรกิจเทคบนทำเนียบ Midas List 2024
ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine
