XM_Banner_OCT_2024

<h2>การ์ทเนอร์คาดการณ์ภายในปี 2567 รายได้ของเซมิคอนดักเตอร์ AI ทั่วโลกจะมีมูลค่ารวมถึง 71,000 ล้านเหรียญสหรัฐ เพิ่มขึ้น 33% จากปี 2566 โดยในปีนี้ มูลค่ารวม AI Accelerators ในเซิร์ฟเวอร์ ปี 2567 อยู่ที่ 21,000 ล้านเหรียญ และยังมีมุมมองว่าภายในสิ้นปี 2569 การจัดซื้อพีซีระดับองค์กรทั้ง 100% จะเป็น AI PC ทั้งหมด</h2> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;อลัน พรีสต์ลีย์ รองประธาน ฝ่ายวิจัยการ์ทเนอร์ กล่าวว่า ปี 2567 นี้ คาดว่า วันนี้ Generative AI (GenAI) กำลังกระตุ้นความต้องการชิป AI ประสิทธิภาพสูงสำหรับ Data Canter และในปี 2567 นี้มูลค่าของ AI Accelerators ในเซิร์ฟเวอร์ที่ทำหน้าที่ประมวลผลข้อมูลจากไมโครโปรเซสเซอร์ จะมีมูลค่ารวม อยู่ที่ 21,000 ล้านเหรียญสหรัฐ และเพิ่มขึ้นเป็น 33,000 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ภายในปี 2571&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ทั้งนี้ คาดว่าในปี 2567 รายได้จากชิป AI จากอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์คอมพิวเตอร์จะมีมูลค่ารวม 33,400 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งจะคิดเป็น 47% ของรายรับจากเซมิคอนดักเตอร์ AI ทั้งหมด โดยในปีนี้มีรายรับจากชิป AI จากอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ในยานยนต์คาดว่าจะสูงถึง 7,100 ล้านเหรียญสหรัฐ และจากอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค 1,800 ล้านเหรียญสหรัฐ&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;จากข้อมูลพบว่า รายได้ของชิป AI จาก Compute Electronics จะสร้างสถิติส่วนแบ่งสูงสุดในกลุ่มอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ โดยคาดการณ์รายได้จากเซมิคอนดักเตอร์ AI ในช่วงปี 2566 - 2568 มีแนวโน้มเติบโตต่อเนื่อง ได้แก่&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- ปี 2566 อยู่ที่ 53,662 ล้านเหรียญสหรัฐ&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- ปี 2567 อยู่ที่ 71,252 ล้านเหรียญสหรัฐ (มีอัตราการเติบโตสูงสุด)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- ปี 2568 อยู่ที่ 91,955 ล้านเหรียญสหรัฐ&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;นอกจากนี้ การ์ทเนอร์ยังคาดการณ์ว่าการจัดส่ง AI PC จะสูงถึง 22% ของยอดรวมการจัดส่งพีซีทั้งหมดในปี 2567 และภายในสิ้นปี 2569 การซื้อพีซีในระดับองค์กรจะเป็น AI PC ทั้ง 100% โดย AI PC ประกอบด้วยหน่วยประมวลผล Neural Processing Unit (NPU) ที่ทำให้ AI PC สามารถทำงานได้นานขึ้น เงียบขึ้นและเย็นลง และการมีระบบ AI จะช่วยพัฒนาการใช้งานได้อย่างต่อเนื่อง&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ขณะที่ภาพรวมการแข่งขันระหว่างผู้ขายเซมิคอนดักเตอร์และบริษัทเทคโนโลยี มองว่ายังดุเดือด แม้ในตลาดจะมุ่งเน้นการใช้หน่วยประมวลผลกราฟิกประสิทธิภาพสูง (GPU) ในเวิร์กโหลดใหม่ ๆ ของ AI แต่ผู้ให้บริการระดับไฮเปอร์สเกลหลัก ๆ (เช่น AWS, Google, Meta และ Microsoft) ต่างลงทุนพัฒนาชิปของตัวเองโดยปรับให้เหมาะสมกับ AI แม้การพัฒนาชิปจะมีราคาแพง ซึ่งการใช้ชิปที่ออกแบบเองนั้นสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพด้านการดำเนินงาน ช่วยลดต้นทุนของการส่งมอบบริการที่ใช้ AI ให้กับผู้ใช้ และลดต้นทุนสำหรับผู้ใช้ในการเข้าถึงแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ใหม่&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;“ขณะที่ตลาดเปลี่ยนจากการพัฒนา (Development) ไปสู่ การนำมาปรับใช้งาน (Deployment) เราคาดว่าแนวโน้มนี้จะดำเนินต่อไป” อลัน กล่าว เรื่องราวอื่นๆ ที่น่าสนใจ :&nbsp;<a href="https://www.forbesthailand.com/news/motoring/byd-acquires-20-percent-stake-in-reve-automotive" alt="BYD เข้าถือหุ้น 20% ใน ‘เรเว่ ออโตโมทีฟ’ พร้อมเผยเหตุลดราคาเพราะ ‘ต้นทุนเปลี่ยน’">BYD เข้าถือหุ้น 20% ใน ‘เรเว่ ออโตโมทีฟ’ พร้อมเผยเหตุลดราคาเพราะ ‘ต้นทุนเปลี่ยน’</a> <a href="https://www.facebook.com/ForbesThailandMagazine/" alt="ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine">ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine</a>

News

Forbes lists

World

Leaderboard

Commentaries

Forbes life

Events