<h2>แอนนิตา ร็อดดิก นักธุรกิจระดับโลกผู้ก่อตั้ง The Body Shop กล่าวว่า การสื่อสาร คือ หัวใจของธุรกิจระดับโลก การคุย คือการสื่อสารที่คนในองค์กรใช้ในการแก้ปัญหาให้ธุรกิจเดินไปข้างหน้าการคุยจึงสำคัญมาก วันนี้ผมจึงอยากชวนคิดเรื่องการคุยกัน</h2>
<img class="alignnone wp-image-44046 size-full" src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2021/04/การสื่อสาร_001.jpg" alt="การสื่อสาร" width="387" height="290" />

สำหรับ การสื่อสาร โดยพื้นฐานแล้วการคุยมีหลักๆ อยู่ 2 แบบ แบบแรกคือ <span style="color: #008000;">ถ้าเกิดปัญหาเราจะพยายามหาสาเหตุของปัญหา ดูว่า gap คืออะไร ถ้าเรารู้เราก็จะปิด gap ได้</span> เช่น อยากให้พนักงานมีความสุข จะได้ engage กับงานมากขึ้น เราจะหาว่าตอนนี้ไม่มีความสุขเรื่องอะไรกันบ้าง สาเหตุคืออะไร จะแก้ปัญหาอย่างไร

คุณจะได้คำตอบ เช่น “เงินเดือนน้อย” “งานเยอะกว่าคน” “สู้คู่แข่งไม่ได้” “พนักงานไม่มีใจ” แล้วจะแก้ปัญหาอย่างไร “ต้องตามคู่แข่งให้ทัน” “ปรับทัศนคติหัวหน้า” “คงทำไม่ได้หรอก เพราะไม่มีงบประมาณ” ดูแล้วไม่ค่อยเห็นปิด gap หลายที่จบลงที่คนไม่อยากเสนอแนวทางอะไร คือเงียบไปเลยจะปลอดภัยกว่า

ส่วนการคุยแบบที่ 2 <span style="color: #008000;">มีโครงสร้างคือแทนที่จะไปหาสาเหตุที่ทำให้มีปัญหาและหาทางออก เราจะมาหาสาเหตุความสำเร็จกันแทน</span> โดยตั้งคำถามชวนคิดกันว่า อะไรที่ทำให้คุณมีความสุขในการทำงาน หรือเห็นใครมีความสุขในการทำงาน เขาทำอย่างไร เช่น ในบริษัทแห่งหนึ่งมีคนเล่าว่า เห็นพนักงานคนหนึ่งดูมีความสุขในการทำงาน ทุกคนรัก และไม่ขาดงานเลย เธอเป็นคนเขมร เมื่อเราถามเธอจึงเล่าว่า

“ที่มาทำงานทุกวันเพราะมีเป้าหมายว่า จะมาทำงานเมืองไทยเพียง 10 ปี ตอนนี้เก็บหอมรอมริบเงินเพื่อไปซื้อนาที่บ้านเกิด ในแผนกมีปัญหาหัวหน้าก็สอนให้ตอนเย็นยังมีเล่นกีฬาอีกเลยรู้สึกมีความสุขอยากมาทำงานทุกวัน” นี่แค่คนเดียวเล่า คนในองค์กรเกิดไอเดียว่าจะไปพาทุกคนในองค์กรให้ค้นหาเป้าหมายในชีวิต และหลายเรื่องเล่าถูกนำไปพัฒนาแก้ปัญหาจริงๆ ขึ้นมา เช่น เล่นกีฬาด้วยกัน และการสอนงาน

เมื่อผมให้ทดลองคุยทั้งสองแบบแล้วถามว่า ชอบแบบไหน ส่วนใหญ่จะบอกว่า ชอบการคุยแบบที่ 2 มากกว่า นอกจากทำให้เห็นรูปธรรมแล้ว คนรู้สึกว่าคุยแล้วมีความสุข มองเห็นความเป็นไปได้มากกว่าเกิดการร่วมมือ ปลอดภัยกว่าเมื่อเทียบกับแบบที่ 1

การคุยแบบที่ 2 นี้เรียกว่า <strong>Appreciative Inquiry</strong> ที่เน้นการคุยด้วยการตั้งคำถามและช่วยกันสืบค้นประสบการณ์ดีมาเป็นข้อมูลในการสนทนา ทำให้เกิดแนวทางใหม่ๆ ใช้ในการบริหาร พัฒนาคน องค์กรจนถึงสร้างกลยุทธ์ได้เลย

ปัจจุบันได้รับการยอมรับจากผู้นำและนักบริหารระดับโลกจาก Harvard หรือ MIT แต่ยังเป็นเรื่องใหม่ในบ้านเรา เป็นอะไรที่น่านำมาใช้งานมากครับ คำถามชวนคิดข้อสุดท้ายคือ ตอนนี้องค์กรของท่านคุยด้วยโครงสร้างแบบไหน แล้วท่านอยากทำอะไรให้ต่างออกไป

<img class="alignnone wp-image-44047 size-full" src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2021/04/ภิญโญ-รัตนาพันธุ์_001.jpg" alt="การสื่อสาร" width="230" height="256" />
ภิญโญ รัตนาพันธุ์
ผู้ก่อตั้ง Appreciative Inquiry Institute

<hr />

<a href="https://bit.ly/3rrHyB0">คลิกอ่านฉบับเต็มและบทความทางด้านธุรกิจได้ที่นิตยสาร Forbes Thailand ฉบับเดือนมีนาคม 2564 ในรูปแบบ e-magazine</a>

<img class="lazy alignnone wp-image-43406 lazy-loaded" src="https://i0.wp.com/forbesthailand.com/wp-content/uploads/2021/03/156310000_2780875332127539_4024725996886331200_o.jpg" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" srcset="//i0.wp.com/forbesthailand.com/wp-content/uploads/2021/03/156310000_2780875332127539_4024725996886331200_o.jpg 750w, //i0.wp.com/forbesthailand.com/wp-content/uploads/2021/03/156310000_2780875332127539_4024725996886331200_o-229x300.jpg 229w" alt="" width="300" height="394" data-lazy-type="image" data-lazy-src="//i0.wp.com/forbesthailand.com/wp-content/uploads/2021/03/156310000_2780875332127539_4024725996886331200_o.jpg" data-lazy-srcset="//i0.wp.com/forbesthailand.com/wp-content/uploads/2021/03/156310000_2780875332127539_4024725996886331200_o.jpg 750w, //i0.wp.com/forbesthailand.com/wp-content/uploads/2021/03/156310000_2780875332127539_4024725996886331200_o-229x300.jpg 229w" data-lazy-sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" />

<strong> </strong>

"การสื่อสาร" คือหัวใจของธุรกิจระดับโลก

ในปัจจุบันโลกถูกขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีและข้อมูลมหาศาล ซึ่งองค์กรต่างๆ ก็ได้ให้ความสำคัญกับเรื่องนี้ เนื่องจากองค์กรสามารถนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์และสร้างโอกาสทางธุรกิจได้ จึงทำให้เกิดเทรนด์อาชีพใหม่ที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อประยุกต์ใช้และต่อยอดเชิงธุรกิจในด้านต่างๆ

<strong>JobThai</strong> เว็บไซต์หางานเเละสมัครงานออนไลน์ ได้แนะนำ 3 อาชีพสายเทคโนโลยี พร้อมเผยทักษะที่ต้องมีสำหรับอาชีพดังกล่าว
<h2>1. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)</h2>
เรียกได้ว่าเป็นหนึ่งในอาชีพมาแรงของโลกการทำงานสมัยใหม่ ซึ่งอาชีพนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือ Data Scientist เป็นนิยามอาชีพที่ค่อนข้างกว้าง บางคนอาจจะดูเรื่อง Analytic อย่างเดียว บางคนต้องนำข้อมูลไปวิเคราะห์เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ แต่โดยรวมแล้วก็คือการนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ให้ดีขึ้นนั่นเอง สำหรับอาชีพนี้ค่อนข้างเปิดกว้าง โดยคนที่จะเข้ามาทำอาชีพนี้ได้นั้น ไม่ได้ระบุเจาะจงว่าต้องจบสาขาอะไร แต่ส่วนใหญ่แล้วจะจบมาทางด้านวิทยาศาสตร์เพราะมีทักษะทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลอื่นได้ หรือจบมาจากสาขาที่เกี่ยวกับสถิติก็ได้เช่นกัน สำหรับผู้ที่สนใจทำงานในสายนี้ต้องมีทักษะสำคัญ ได้แก่

<img class="alignnone size-full wp-image-50510" src="https://brandinside.asia/wp-content/uploads/2019/02/Pic_Data-Scientist-e1550745243576.jpg" alt="" width="800" height="604" />
<ul>
 	<li><strong>ทักษะทางตรง (Hard Skills)</strong> ได้แก่ การนำเสนอข้อมูลเชิงภาพ – เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลมาแล้ว ต้องสามารถถ่ายทอดข้อมูลเหล่านั้นให้กับคนที่ต้องการจะสื่อสารด้วยเห็นภาพมากที่สุด ซึ่งอาจจะทำออกมาเป็นรูปแบบของกราฟหรือภาพ ซึ่งสิ่งที่สำคัญคือต้องรู้ว่ากราฟหรือภาพแบบไหนเหมาะกับข้อมูลประเภทใดเพื่อทำให้คนทั่วไปเข้าใจมากที่สุด 2.การเขียนโค้ด – ทักษะนี้ถือเป็นทักษะสำคัญมากสำหรับอาชีพนี้ เพราะต้องใช้ในการสร้างโมเดลให้สามารถเก็บและดึงข้อมูลตามที่ต้องการเพื่อนำข้อมูลที่ได้ไปใช้ในการวิเคราะห์และพัฒนาผลิตภัณฑ์ในรูปแบบต่าง ๆ</li>
 	<li><strong>ทักษะทางอ้อม (Soft Skills)</strong> ได้แก่ ทักษะด้านการสื่อสาร – นอกจากการนำเสนอข้อมูลเชิงภาพออกมาในรูปแบบต่าง ๆ แล้ว ต้องมีทักษะในการสื่อสารข้อมูลเหล่านั้นให้คนทั่วไปที่ไม่มีความรู้ด้าน Data Science สามารถเข้าใจได้ 2.ความรู้ด้านธุรกิจ – เป็นทักษะที่ช่วยให้เข้าใจเป้าหมายหรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ทำนั้นว่ามีผลตอบรับเป็นอย่างไร และจะเพิ่มผลลัพธ์ให้กับธุรกิจได้อย่างไร</li>
</ul>
<h2>2. นักภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์ (Computational Linguistics)</h2>
เป็นอาชีพที่ต้องนำทฤษฎีทางภาษาศาสตร์มารวมกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ หากพูดให้เข้าใจถึงอาชีพนี้อย่างง่ายๆ ก็คือ การทำให้คอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและเข้าใจภาษา และทำหน้าที่ทางด้านภาษาต่างๆ แทนมนุษย์ได้นั่นเอง เช่น เครื่องแปลภาษาอัตโนมัติ (Machine Translation) หรือ หุ่นยนต์นักสนทนา (Chatbot) ที่สามารถรับคำสั่งจากมนุษย์ได้ เป็นต้น ถือเป็นการนำเทคโนโลยีเข้ามาช่วยให้การทำงานเป็นรูปแบบอัตโนมัติมากขึ้น เพื่อลดขั้นตอนการทำงานของมนุษย์ อย่างไรก็ตามสำหรับผู้ที่จะมาทำงานในสายนี้ต้องมีทักษะสำคัญที่ควรรู้ ดังนี้

<img class="alignnone wp-image-50511" src="https://brandinside.asia/wp-content/uploads/2019/02/Pic_Computational-Linguistics-e1550745263327.jpg" alt="" width="699" height="501" />
<ul>
 	<li><strong>ทักษะทางตรง (Hard Skills)</strong> ได้แก่ ทักษะทางด้านภาษาศาสตร์ – การทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจภาษาและทำหน้าที่ทางด้านภาษาต่าง ๆ แทนมนุษย์ได้นั้นจำเป็นต้องใช้ทักษะนี้ เพราะข้อมูลทางภาษามีความพิเศษของตัวเอง จึงต้องใช้ทักษะในการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันออกไป เช่น การแปลภาษาอัตโนมัติ (Machine Translation) ให้ความหมายออกมาในรูปแบบต่าง ๆ ตามที่ผู้ใช้งานต้องการ หรือ<strong>โปรแกรมในการค้นหา</strong>(Search Engines) ที่จะเห็นได้ว่าทุกวันนี้เราสามารถพิมพ์คำถามตามที่ต้องการลงไปได้เลย ซึ่งระบบก็สามารถเข้าใจและส่งคำตอบกลับมาให้เราได้ ซึ่งสิ่งเหล่านี้ล้วนต้องใช้ทักษะทางภาษาศาสตร์ทั้งสิ้น</li>
</ul>
2.การเขียนโปรแกรม – ทักษะนี้จะทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจได้ว่ามนุษย์ต้องการอะไร เช่น การทำให้หุ่นยนต์นักสนทนา (Chatbot) สามารถตอบคำถามเราได้ โดยที่เข้าใจได้ว่านี่คือคำถามชนิดใด จะไปหาคำตอบมาได้จากที่ไหน หรือสิ่งที่ต้องการเป็นประโยคคำสั่งหรือไม่ ซึ่งในปัจจุบัน Chatbot สามารถรับคำสั่งจากมนุษย์ได้ไม่ว่าจะเป็นการเปิดไฟ ปรับแอร์ เปิดตู้เย็น เป็นต้น

3.ทักษะทางด้านสถิติ – เป็นงานที่ต้องอาศัยพื้นฐานทางด้านคณิตศาสตร์และสถิติในการศึกษาข้อมูลทางภาษาศาสตร์ที่มีจำนวนมาก เช่น สถิติการใช้คำและประโยคเพื่อวิเคราะห์ความเป็นธรรมชาติในการใช้งานและความถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ การใช้ความน่าจะเป็นในการแก้คำกำกวม ซึ่งทักษะเชิงคณิตศาสตร์และสถิติจะช่วยให้เข้าใจถึงกลไกของภาษาหรือเข้าใจธรรมชาติของภาษาได้ดีขึ้น
<ul>
 	<li><strong>ทักษะทางอ้อม (Soft Skill)</strong> ได้แก่ การคิดวิเคราะห์และแก้ไขปัญหา – ต้องอาศัยทักษะนี้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางภาษา เพื่อพัฒนาให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจภาษาและวิเคราะห์ข้อมูลทางภาษาในลักษณะต่างๆ ได้ดีขึ้น เช่น การพัฒนาเครื่องแปลภาษาอัตโนมัติ (Machine Translation) อาจจะวิเคราะห์ว่าความหมายที่ต้องแสดงผลออกมานั้นจะเป็นรูปแบบไหน ต้องใช้โมเดลอะไร เป็นต้น</li>
</ul>
&nbsp;
<h2>3. นักพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence Engineer)</h2>
เมื่อ AI หรือเทคโนโลยีด้านปัญญาประดิษฐ์ เริ่มได้รับความนิยมในโลกธุรกิจและยังคงได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ทำให้อาชีพ AI Engineer มีความต้องการเพิ่มสูงขึ้นตามไปด้วย ซึ่ง AI Engineer คือผู้ที่สามารถนำเอาศาสตร์ด้านปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้เพื่อพัฒนาธุรกิจหรือผลิตภัณฑ์ โดยการเขียนโปรแกรมหรือชุดคำสั่งด้วยเทคนิคต่างๆ เพื่อทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตนเอง และสามารถตัดสินใจในเรื่องที่ซับซ้อนได้อย่างถูกต้องแม่นยำขึ้นเรื่อยๆ สำหรับผู้ที่สนใจทำงานในสายนี้ต้องมีทักษะสำคัญ ได้แก่

<img class="wp-image-50512 aligncenter" src="https://brandinside.asia/wp-content/uploads/2019/02/Pic_AI-Engineer-e1550745282255.jpg" alt="" width="727" height="512" />
<ul>
 	<li><strong>ทักษะทางตรง (Hard Skills)</strong> ได้แก่ การเขียนโปรแกรมและความรู้ด้านภาษาคอมพิวเตอร์ – มีความรู้ด้าน​การเขียนโปรแกรมด้วยภาษาที่นิยมทางด้าน AI เช่น python, java เพื่อสร้างและทดสอบแบบจำลองการเรียนรู้ของ AI ให้สามารถเข้าใจพฤติกรรมและความต้องการของผู้ใช้งานได้ดีขึ้น 2.คณิตศาสตร์ประยุกต์ – เนื่องจากคณิตศาสตร์มีบทบาทสำคัญอย่างมากกับปัญญาประดิษฐ์ ดังนั้นจึงต้องมีความสามารถในการบริหารจัดการข้อมูลที่มีอยู่เป็นจำนวนมากและสามารถนำความรู้ทางด้านคณิตศาสตร์ เช่น ความน่าจะเป็น สถิติ แคลคูลัส มาประยุกต์ใช้กับข้อมูลเหล่านั้น เพื่อวิเคราะห์และออกแบบระบบ</li>
 	<li><strong>ทักษะทางอ้อม (Soft Skills)</strong> ได้แก่ 1.ทักษะการสื่อสาร – การสื่อสารเป็นสิ่งสำคัญกับทุกอาชีพถึงแม้ว่าสายงานนี้จะเน้นการทำงานในเชิงเทคนิคแต่ก็ต้องมีการสื่อสารกันทั้งภายในทีมและกับทีมอื่น ๆ เพื่อให้เข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลโดยเฉพาะข้อมูลเชิงเทคนิค 2.เรียนรู้เทคโนโลยีอยู่เสมอ – ต้องมีความรู้ ความเข้าใจ และอัปเดตเทรนด์เกี่ยวกับเทคโนโลยีต่างๆ เพื่อก้าวให้ทันการเปลี่ยนแปลงและสามารถนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาประยุกต์ใช้ได้อย่างเหมาะสม</li>
</ul>

News

Forbes lists

World

Leaderboard

Commentaries

Forbes life

Events